보험사의 고객 이탈에 대한 예측모형 개발

• 영문명: A Study on Development of Customer Attrition Model in Financial Institution Data
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 한상태(Sang-Tae Han) 강현철(Hyuncheol Kang) 최호식(Hosik-Choi) 도종두(Jong-Doo Do) 신선화(Sean-Hwa Shin)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.11 No.1, 279~288쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2009.02.28

국문 초록

최근 정보기술 분야의 급속한 발전과 더불어 기업들의 운영계 데이터베이스에는 엄청난 양의 데이터가 쌓이고 있다. 이러한 데이터를 보다 효율적으로 관리하기 위하여 많은 기업들에서는 데이터웨어하우스(DW)로 대변되는 정보계 데이터베이스를 이미 구축하였고 이를 활용하려는 움직임이 활발하게 진행되고 있다. 본 연구에서는 이러한 기업의 데이터를 업무에 활용하기 위한 실제 프로젝트의 모습을 소개하고자 한다. 특히 데이터마이닝이 지식발견에 어떻게 활용되고 있는가를 보여주고자 하는 것이 목적인데, 구체적으로 보험사의 고객 속성 및 거래 정보를 이용하여 지식발견 모델링의 구체적 프로세스를 보여줄 것이다.

영문 초록

Recently, with development of information technology, a great deal of data accumulate in companies’ operational database. To manage these data more efficiently, many companies already set database of information such as Data Warehouse (DW) and they are trying to make good use of these data. In this study, we’re going to introduce the real project format for utilizing these data at work. Especially we aim to show that how data mining is being used for searching information. Also, specifically, we are going to show you whole process of searching information modeling by using customers attribute and information of their transactions in insurance company.

목차

1. 서론

2. 모형개발 프로세스

3. 분석용 마트 구축

4. 이탈 모형 개발

5. 결론 및 토의

참고문헌

키워드

스코어링 모형 데이터마이닝 이탈모형 데이터웨어하우스(DW) Scoring Model Data Mining Attrition Model Data Warehouse(DW)