회귀모형에 의한 소지역 추정

• 영문명: A Small Area Estimation by using Regression Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 최기헌(Kiheon Choi) 최지영(Ji-young Choi)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.6 No.6, 1715~1723쪽, 전체 9쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2004.12.30

국문 초록

전국규모의 대규모 표본설계는 대분류 혹은 중분류상의 통계량에 정도(precision)를 맞추어 표본을 추출하므로 소분류내의 추정치의 정도에 문제가 발생할 소지가 많다. 본 연구에서는 대규모 조사에서의 표본을 소지역 혹은 소도메인에 할당하였을 경우 발생하는 추정치의 문제점을 해결하기 위하여 회귀모형을 도입하였다. 회귀모형을 기계 산업 표본설계 자료에 적용하여 소지역 추정의 가능성을 확인하였으며, 고전적인 추정방법과의 비교하였다.

영문 초록

In case of a small size of sample, there s a problem with a degree of estimator. We introduced the regression model to solved the problem of estimator which occurs when it deviates from a small area of the sample or a small domain in a large scale of a examination. We applied a regression model to a mechanic industrial sample of a design and confirmed the possibility of a small area estimation. Also, we compared it to the classic estimation.

목차

1. 서론

2. 오차제곱합모형

3. 결 론

참고문헌

키워드

소지역추정 오차모형 평균제곱오차 최적선형불편추정량 조사회귀모형 Small area estimation error model Mean square error Best linear unbiased estimator Survey regression model