웨어러블 기기를 이용한 발작의 비-뇌파적 감시

• 영문명: Non-EEG Seizure Detection Using Wearable Device
• 발행기관: 대한소아신경학회
• 저자명: 노병호(Byoungho H Noh)
• 간행물 정보: 『Annals of Child Neurology(구 대한소아신경학회지)』대한소아신경학회지 제25권 제4호, 209~214쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 의약학 > 소아과학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.12.30

국문 초록

뇌파는 발작을 발견하는 최선의 방법이다. 하지만 뇌파기는 대체로 고가이며 뇌파데이터를 기록하는 데 잘 훈련된 인력이 필요하다. 발작을 감시하는 것은 난치성 뇌전증 환자에게 중요하며, 목격자가 없거나 발작이 길어지는 경우 특히 그렇다. 뇌전증에서 돌발성 사망(SUDEP)은 난치성 뇌전증 환자에게 중요한 문제이며, 돌발성 사망의 위험은 삶의 질을 떨어뜨리기 때문이다. 뇌파 이외에 발작을 감지하기 위한 병태생리학적인 변화를 감지하는 여러 대체 기술들이 연구되어 왔다. 심박과 심박 변이도는 발작과 관련한 심혈관계 현상을 이용한다. 호흡수와 호흡운동이 또한 이용될 수 있다. 발작기의 움직임은 영상분석을 통해서 혹은 가속도센서, 회전계(자이로스코프) 등을 통해서 감지할 수 있다. 또한 피부전도도가 발작기를 알려주는데 연구되고 있다. 이러한 기술들은 각각 한계가 있다. 하지만 이 기술들은 가격이 저렴하며 환자들이 매일 착용하고 사용하는 것이 간편하다. 이러한 장점을 통해 목격자 없는 발작을 발견하는데 유용할 수 있으며 삶의 질을 높이는 데에 도움을 줄 수 있을 것이다.

영문 초록

Electroencephalography (EEG) is the gold standard for seizure detection. However, EEG systems are usually expensive and require well-trained technicians for data acquisition. Detection of seizures is important in patients with refractory epilepsy, especially when the seizure is prolonged and unwitnessed. Sudden unexpected death in epilepsy (SUDEP) is an important problem in patients with refractory epilepsy because the risk of SUDEP decreases the quality of life. There are several alternatives to EEG systems that are used to detect seizure-related pathophysiological changes. Measurements of heart rate and heart rate variability can be used to detect seizure-related cardiologic phenomena. Respiratory signals obtained based on respiration rate and respiratory chest and abdominal movements may also be used for seizure detection. Ictal movements can be detected using video analysis or wearable devices, such as accelerometers and gyroscopes. In addition, electrodermal activity (EDA) measurements are currently under investigation as a way to alert others to an ictal period. Although these technologies have limitations, they are affordable and easily wearable. They are thus appropriate for use in patients during daily activity. These devices may be potentially useful to detect the occurrence of unwitnessed seizures, and to increase the quality of life.

목차

Introduction

EEG-based seizure detection/prediction

Non-EEG based seizure detection

Discussion

Conclusion

키워드

Seizure Diagnosis Quality of life SUDEP Electroencephalography