Multi-level Model을 이용한 지역특성과 교통사고 심각도와의 관계

• 영문명: Relationship between Regional Characteristic and Traffic accident Severity Using Multi-level Model
• 발행기관: 한국지역개발학회
• 저자명: 임진강(Jin Kang Lim) 박병호(Byung Ho Park)
• 간행물 정보: 『한국지역개발학회 세미나 논문집』2014년 추계학술대회 발표집, 287~296쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 사회과학 > 지역학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2014.09.30

국문 초록

본 연구는 교통사고 연구의 한 분야인 교통사고 심각도를 분석하고자 하며, 교통사고심각도와 지역 특성과의 관계를 분석하는데 목적이 있다. 사고분석을 위해 교통사고분석시스템(TAAS)에서 제공하는 2007년에서 2013년까지 7년간 발생한 사고자료를 수집하였다. 또한 사회경제변수 및 토지이용변수 자료를 구축하기 위해 청주시 및 청원군에서 제공하는 통계자료를 수집 및 정리하였다. 수집된 자료를 바탕으로 통계프로그램인 STATA 13을 활용하여 다수준모형(Multi-level model)의 일종인 다수준 혼합효과 순서형 로지스틱 회귀모형(Multilevel mixed-effects ordered logistic regression)을 이용한 사고심각도 모형을 개발하였다. 연구의 주요결과는 다음과 같다. 첫째, 2개의 단일로 및 교차로 사고심각도 모형이 개발되었다. 둘째, 교차로 사고심각도 모형의 경우 LR test결과 95% 신뢰수준에서 유의한 것으로 분석되었다. 셋째, 일로 및 교차로 사고심각도 모형에서 각각 12개 및 13개의 변수가 채택되었으며 모두 95% 신뢰수준에서 유의한 것으로 평가되었다. 본 연구는 교통사고와 지역특성과의 관계를 분석한 것에 의의가 있다 할 수 있다. 향후 다양한 자료구축을 지역특성과 사고와의 관계를 명확히 밝혀내야 하며, 좀 더 높은 level의 변수구축이 필요할 것으로 판단된다.

목차

1. 서 론

2. 이론적 고찰

3. 분석의 틀 설정

4. 분석 결과

5. 결 론

키워드

다수준모형 다수준 혼합효과 순서형 로지스틱 회귀모형 사고심각도 지역특성 Intra-Class Correlation