CUDA를 이용한 실시간 감성 동영상 추상화 구현

• 영문명: Implementation of Real-Time Video Abstraction using CUDA
• 발행기관: 한국컴퓨터게임학회
• 저자명: 강동화(Dong hwa Kang) 최다정(Da jung Choi) 한수정(Su jung Han) 김유진(Yu jin Kim) 박래영(Rae young Park) 양희경(Hee kyung Yang) 민경하(Kyung ha Min)
• 간행물 정보: 『한국컴퓨터게임학회논문지』제24권 3호, 125~134쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.09.30

국문 초록

본 논문에서는 동영상을 추상화하여 실시간으로 사용자에게 보여주는 렌더링 방법을 제시한다. 이를 위해서 실시간으로 입력된 동영상의 각각 프레임에서 특징을 강조하기 위한 에지를 추출하고 양자화를 통해 손으로 그린 그림의 느낌을 내준다. 에지와 양자화 한 이미지를 합하여 추상화 그림을 완성시킨다. 실시간 동영상 추상화에서는 가장 중요한 것이 속도 인데 사용자가 보기에 불편하지 않을 정도의 속도를 내기 위해 GPU가속을 해주었다. 본 논문의 장점은 빠른 속도로 실시간으로 입력된 동영상을 추상화 한 형태로 다시 출력해 준다는 것이다. 끊김을 최소한으로 줄임으로써 사용자가 느끼던 기존의 불편함을 줄였다. 이러한 연구 결과는 사용자의 집중도가 중요한 게임 영상에 적용시킨 구현 결과를 통해 입증할 수 있었다.

영문 초록

In this paper, we present a real-time video abstraction rendering framework, which we extract edges and quantize each frame of input video in real-time to emphasize the important part. The most important point of real-time video abstraction is how to process each frame in real-time. To this purpose, we exploit CUDA environment for GPU computing. A strong point in our study is that a user can watch the abstracted video comfortably because our scheme can process more than eight frames per second. The result of this study can be proved from the real-time abstracted game video which its user must strongly concentrate during its play time.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련연구

Ⅲ. 기술적인 부분

Ⅳ. 구현 결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

추상화 실시간 GPU가속 비사실적 렌더링 Abstraction Real-time GPU computing Non-photorealistic Rendering