복합표본조사의 비율추정에 대한 자료 공표 기준

• 영문명: Data Presentation Standards for Proportion from Complex Sample Survey
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 박인호(Inho Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.26 No.6, 1835~1846쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

복합표본설계에 의한 조사자료의 분석 결과에 대한 정확성 평가와 공표 여부는 흔히 상대표준오차에 기초한다. 이는 많은 조사연구에서 다양한 특성들을 고려하기 때문에, 가급적 추정치 단위와 무관한 표준화된 표본오차 측도를 사용하여 분석 결과의 정확성 평가와 공표 여부를 판단하고자 하기 때문이다. 하지만 상대표준오차는 비율추정에 있어서 정의상 한계점으로 인해 공표 여부의 결정을 위한 적절한 기준이 되지 못한다. 매우 희귀한 특성에 대한 비율추정의 상대표준오차는 지나치게 큰 값을 가질 수 있기 때문이다. 최근 미국 건강통계센터에서는 복합표본 설계의 설계요소를 반영한 신뢰구간에 기초한 비율추정의 공표 기준을 제시하였다. 적절한 유효 표본크기를 갖는 경우에 신뢰구간 폭의 범위와 상대 신뢰구간 폭을 기준으로 비율추정치에 대한 공표 제한의 여부를 판단하는 것이다. 본 논문은 미국 건강통계센터에서 제시한 공표 기준에 대해 살펴보고, 보건복지부 2021년 정신건강실태조사의 마이크로데이터를 이용한 정신장애 유병률의 추정 결과에 대해 상대표준오차에 기반한 통계청의 공표 기준과 비교하였다. 희귀 특성 비율에 대해 두 가지 공표 기준은 상이한 판단 결과를 보여주기도 하는데 이는 향후 우리나라의 공표 기준에서도 신뢰구간에 기반한 공표 기준도 고려하여 보아야 함을 시사한다고 할 것이다.

영문 초록

The precision evaluation and data presentation standards for sample estimates from complex sample survey is often based on the relative standard error. This is because most surveys include a wide range of characteristics, and it is preferable to use a standardized measure of sampling error that is independent of the unit of estimation. However, the relative standard error is not an appropriate criterion for evaluating the precision and data presentation standards due to its limitation for proportion in particular by definition. The relative standard error can have excessively large for an extremely large proportion. Recently, the U.S. National Center for Health Statistics has proposed an alternative data presentation standard for proportion based upon confidence intervals that reflect the design components of a complex sample design. Under an adequate effective sample size, confidence interval width and/or its relative width are used to determine whether sample proportion estimates can be presented or not. This paper discusses about the data presentation standards for proportion from complex sample survey recently proposed by U.S. National Center for Health Statistics (NCHS) and examines the prevalence estimates of mental disorders from the 2021 Mental Health Survey to compare whether they can be determined presentable to the public according to the NCHS and the Statistics Korea’s data presentation standards. The study results shows that confidence interval-based criteria should also be considered for improving Statistical Korea’s data presentation standards for proportion. suggest the need for the new NCHS’ approach taken into consideration

목차

1. 서론

2. 추정치 정확도 측도 및 공표 기준

3. 복합표본조사의 비율추정치 정확도 측도 및 공표 기준

4. 사례분석

5. 논의

References

키워드

비율추정 복합표본조사 공표 기준 상대표준오차 신뢰구간 proportion estimation complex sample survey data presentation standards relative standard error confidence interval