BERTopic 및 GCN 기반 키워드 분석을 통한 미디어 소비 패턴 연구

• 영문명: A Study On Media Consumption Patterns Through BERTopic And GCN-based Keyword Analysis
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 진형종(HyeongJong Jin) 서영수(Young Soo Seo) 전수영(Sooyoung Cheon)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.26 No.6, 1765~1776쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

현대 사회에서 미디어 소비 패턴은 급격히 변화하고 있으며, 특히 TV 매체 선호도에서 두드러지게 나타난다. TV 매체 선호도 미디어 패널 설문조사에 따르면 2013년에는 드라마가 가장 선호되었으나, 2023년에는 뉴스가 가장 선호되는 콘텐츠로 자리 잡았다. 본 연구는 이러한 변화를 분석하기 위해 GCN과 BERTopic을 사용해 뉴스와 드라마 기사를 분석하였다. GCN 모델은 시청자 간의 관계망을 고려한 분석을 가능하게 하며, BERTopic은 이러한 관계망 분석 결과를 기반으로 시청자 선호도를 주제별로 분류하고 그 변화를 파악하는 데 탁월하다. 분석 결과, 2023년에는 뉴스 관련 키워드가 크게 증가했고, 이는 대중의 뉴스에 대한 관심이 높아졌음을 시사한다. 또한, OTT 서비스의 확산으로 인해 사람들이 TV 대신 모바일 기기로 드라마를 시청하게 되면서, TV 매체에서의 드라마 선호도가 감소한 것으로 분석되었다. 이러한 결과는 미디어 소비 패턴의 변화를 이해하는 데 중요한 단서를 제공하며, 향후 미디어 콘텐츠 전략 수립에 있어 유용한 자료로 활용될 수 있다.

영문 초록

In the modern society, media consumption patterns are rapidly changing, and this is particularly evident in the preference for TV media. According to the media panel survey for TV media preference, the drama was the most preferred content in 2013, but the news became the most preferred content in 2023. To analyze these changes, this study analyzed news and drama articles using GCN and BERTopic. As a result, news-related keywords have increased significantly in 2023, suggesting that public interest in news has increased. In addition, it was analyzed that the preference for drama in TV media has decreased as people watch dramas on mobile devices instead of TV due to the spread of OTT services. These results provide important clues for understanding the changes in media consumption patterns and can be used as useful data for establishing media content strategies in the future.

목차

1. 서론

2. 분석 데이터

3. 연구 방법

4. 네이버 자료 분석

5. 결론

References

키워드

미디어패널 뉴스데이터 GCN BERTopic media panel news data