조건부 Quatember 확률화응답모형에 의한 층화 및 층화이중 추정

• 영문명: Stratified and two phase stratified estimation of sensitive character using conditional Quatember model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이기성(Gi-Sung Lee)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.26 No.6, 1801~1815쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

본 논문에서는 덜 민감한 속성과 강요질문으로 만들어진 확률장치로부터 “예”라고 답한 응답자들에게만 Quatember 모형을 사용하도록 하여 민감한 속성을 효율적으로 추정하는 조건부 Quatember 모형을 제안하여 민감한 속성에 대한 추정량과 분산을 도출하였다. 그리고 조건부 Quatember 모형에서 무관한 속성일 때 사용가능한 조건부 Quatember 이표본 모형으로 발전시켰다. 또한, 모집단이 층들로 구성되어 있을 때 층화추정이 가능한 층화 조건부 Quatember 모형을 제안하여 각 층의 표본배분 방법으로 비례배분과 최적배분 문제를 함께 다루었다. 더불어 층화 조건부 Quatember 모형을 무관한 속성의 모비율이 미지일 때도 사용할 수 있는 층화 조건부 Quatember 이표본 모형으로 확장하였다. 마지막으로 조건부 Quatember 모형과 Quatember 모형에 대하여 효율성을 비교하였고, 층화 조건부 Quatember 모형과 층화 Quatember 모형 그리고 층화 조건부 Quatember 모형과 조건부 Quatember 모형과의 분산 비교를 통해 모형들 간의 효율성을 살펴보았다.

영문 초록

In this paper, we propose a conditional Quatember model that can efficiently estimate sensitive character by using the Quatember model only for those who answered “yes” through a random device composed of less sensitive character and forced answer questions. We derive estimates and variances for sensitive character and expressed the degree of privacy exposure risk using a hazard function. And in the conditional Quatember model, when the population proportion of unrelated character is unknown, it is developed into a conditional Quatember two-sample model that uses two independent samples when available. We suggest also a stratified conditional Quatember model when the population is composed of strata and deal with proportional and optimal method as a sample allocation method per each stratum and expand it to stratified conditional Quatember two-sample model which can be used when the population proportion of unrelated character is unknown. Finally, we compare the efficiencies between Quatember model and conditional Quatember one in view of variance and privacy protection, and compare stratified conditional Quatember model and stratified Quatember one and between stratified conditional Quatember model and stratified conditional Quatember two-sample model in view of variance.

목차

1. 서론

2. 조건부 Quatember 확률화응답모형

3. 층화 조건부 Quatember 확률화응답모형

4. 효율성 비교

5. 결론

Reference

키워드

덜 민감한 속성 Quatember 모형 층화추출 조건부 확률화응답모형 Less than sensitive character Sensitive character Quatember model Stratified sampling Conditional randomized response model