클라우드 기반의 AI를 활용한 미술교육 방안 탐색

• 영문명: Exploring Art Education Strategies Using Cloud-Based Artificial Intelligence
• 발행기관: 한국미술교육학회
• 저자명: 김수경(Su Gyeong Kim)
• 간행물 정보: 『미술교육논총』第37券 4號, 263~295쪽, 전체 33쪽
• 주제분류: 예술체육 > 미술
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.12.31

국문 초록

본 연구는 학교 교육 환경에서 클라우드 기반 인공지능(AI)을 활용한 미술교육의 실행 가능성을 탐색하고, 이러한 교육이 학생들의 학습 경험에 미치는 영향을 분석한다. 이를 위해 클라우드 컴퓨팅과 AI 서비스(AIaaS), 그리고 AI를 활용한 미술에 대한 국내 연구 동향을 조사하고, AI 기술 및 이미지 생성 방법에 대해 탐색한다. 연구 방법으로는 ‘삼각화 설계 모형’을 적용하여, 양적 및 질적 데이터를 종합적으로 수집하고 분석한다. 연구 결과, 클라우드 기반 환경은 로컬 환경에 비해 ‘학습 속도’, ‘자원의 접근성’, 그리고 ‘협업의 용이성’ 측면에서 효율성을 증가시킨 것으로 나타났다. 학생들은 미술과 AI 기술의 융합을 통해 예술적 사고를 확장하게 되었으며, 미술교육에서 AI의 기술적 한계에 대응하기 위한 방법을 모색하였다. 더 나아가, 학생들은 AI를 활용한 미술 작품의 예술적 가치와 윤리적 측면에 대해서도 깊이 있는 인식을 갖게 되었다. 본 연구는 미술교육에서 ‘클라우드 기반의 AI 활용’이라는 새로운 접근 방식을 제안하며, 디지털 시대의 미술교육에 혁신적인 방향을 제시한다.

영문 초록

This study explores the feasibility of implementing art education using cloud-based artificial intelligence (AI) in school environments and analyzes the impact of such education on students' learning experiences. It investigates the trends in domestic research on cloud computing, AI as a Service (AIaaS), and art using AI, along with exploring AI technology and image creation methods. The research employs a ‘triangulation design model’ to collect and analyze both quantitative and qualitative data. Results show that the cloud-based environment increases efficiency in terms of ‘learning speed’, ‘accessibility of resources’, and ‘ease of collaboration’ compared to local environments. Students were able to expand their artistic thinking through the fusion of art and AI technology and sought ways to overcome the technical limitations of AI in art education. Furthermore, students developed a deeper understanding of the artistic value and ethical aspects of AI-generated artworks. This study proposes a new approach of ‘using cloud-based AI in art education’, offering an innovative direction for art education in the digital age.

목차

Ⅰ. 들어가며

Ⅱ. 클라우드 컴퓨팅 기반의 AI 활용 미술교육

Ⅲ. 연구 방법

Ⅳ. 연구 결과

Ⅴ. 나가며

참고문헌

키워드

미술교육 인공지능 이미지 생성 클라우드 컴퓨팅 Art Education Artificial Intelligence (AI) Image Generation Cloud Computing