중국 물류산업의 경제적 파급효과에 대한 분석

• 영문명: An Analysis of the Ripple Effect of the China Logistics Industry on Economy: Focusing on Shandong Province
• 발행기관: 한국물류학회
• 저자명: 단총예 상리 배기형
• 간행물 정보: 『물류학회지』제33권 제4호, 37~50쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 경제경영 > 무역학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.08.31

국문 초록

본 연구는 중국 산동성 통계청이 발표한 2007년, 2012년, 2017년 산업연관표를 활용하여 산동성 물류산업이 경제적 파급효과를분석함으로써 산동성의 물류산업의 경제적 파급효과를 파악하며, 향후 산동성 물류산업의 발전을 위한 정책적 참고자료로 활용하는데 목적이 있다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 중국 산동성 물류산업의 생산유발계수의 열 합계는 2007년 1.407, 2012년 3.658, 2017년 5.050, 행 합계는 2007년 2.142, 2012년 2.910, 2017년 3.291로 나타났며 제조업을 제외하고 산동성의 물류산업은 전반적으로 생산유발효과가 낮으며 미성숙 산업으로 평가받고 있다. 즉, 산동성 물류산업은 다른 산업보다 다른 산업에 더 큰 영향을 미친다는 것을 의미한다. 둘째, 산동성 물류산업의 감응도계수는 2007년 0.495, 2012년 1.097, 2017년 1.423, 영향력계수는 2007년 0.721, 2012년 0.873, 2017년 0.928으로 나타났다. 이는 산동성 물류산업이 다른 산업의 최종수요 변화에 민감하게 반응함을 나타내며, 다른 산업에 많은 영향을 주고 있음을 알 수 있다. 셋째, 산동성 물류산업의 소득유발계수는 다른 산업보다는 낮으며 이는 전체 물류산업이 부가가치를 창출할 기회가 거의 국내에서 발생했음을 의미한다. 넷째, 산동성 물류산업의 최종수요에 의한 소득유발액은 2007년 소득유발효과는 4375.7억 위안, 2012년에는 23019.6억 위안, 2017년에는 20708.5억 위안으로 산동성 물류산업의 산출 규모가 계속 증가함에 따라 물류산업의 최종수요에 의해 발생하는 소득 유발효과가 지속적으로 증가하고 있음을 알 수 있다. 다섯째, 2007년, 2012년 및 2017년에 산동성 물류산업의 총노동유발효과는 각각 13,057.5명, 793,569.9명, 479,856.5명이며 그 중 물류산업은 각각987.6명, 21,308.5명, 15,687.3명이다. 따라서 산동성 물류산업의 산출 규모가 계속 증가함에 따라 물류산업의 최종수요에의해 발생하는 소득 유발효과가 지속적으로 증가하고 있음을 알 수 있다. 중국 산동성 물류산업은 최근 전반적으로 제조업보다높아 중국 다른 산업을 이끌어가는 국가전략산업으로써 상장 잠재력이 크기 때문에 정부의 정책 지원 필요하고 새로운 ‘정보화물류 모델’ 개발이 필요하다.

영문 초록

This study analyzed the economic impact of the logistics industry in Shandong Province by utilizing the 2007, 2012, and 2017 industry linkage tables published by the Shandong Provincial Bureau of Statistics, which aimed to understand the economic impact and to serve as a policy reference for the future development of the logistics industry in Shandong Province. The results of the analysis are as follows. First, the column sum of the output induced coefficient of the logistics industry in Shandong Province of China, that is 1.407 in 2007, 3.658 in 2012, and 5.050 in 2017. Meanwhile, the row sum is 2.142 in 2007, 2.910 in 2012, and 3.291 in 2017. Except for manufacturing, the logistics industry in Shandong Province is generally considered to be an immature industry with low output induced effect, which means that the logistics industry in Shandong Province has a greater impact than other industries. Second, the sensitivity coefficient of Shandong’s logistics industry was 0.495 in 2007, 1.097 in 2012, and 1.423 in 2017, and the influence coefficient was 0.721 in 2007, 0.873 in 2012, and 0.928 in 2017. This indicates that the logistics industry in Shandong is sensitive to changes in the final demand of other industries and has a strong influence on others Third, the income induced coefficient of the logistics industry in Shandong is lower than that of other industries, which means that the opportunities for the entire logistics industry to create added value are mostly domestic. Fourth, the income induced by the final demand of the logistics industry in Shandong Province was 437.5 billion RMB in 2007, 230.19 billion RMB in 2012, and 207.08 billion RMB in 2017, indicating that the income induced by the final demand of the logistics industry is constantly increasing as the output scale of the logistics industry in Shandong Province continues to grow. Fifth, in 2007, 2012 and 2017, the total labor induced effects of the logistics industry in Shandong Province were 13,057.5, 793,569.9 and 479,856.5 respectively, of which the logistics industry accounted for 987.6, 21,308.5 and 15,687.3 respectively. As a result, it can be seen that with the continuous increase in the output scale of the logistics industry in Shandong Province, the income generating effect logistics industry’s final demand is growing. As a national strategic industry, it can lead other industries in China and be great potential to be listed. The logistics industry in Shandong Province needs government policy support and the development of a new “informationized logistics model”

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 물류산업 산업연관모형의 이론적 분석

Ⅲ. 산동성 물류산업의 경제적 파급효과 분석결과

Ⅳ. 결론

참고문헌

키워드

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