Points-of-Dispensing (PODs) 위치를 고려한 긴급물류창고 위치 선정

• 영문명: Application of Location-Allocation Model to Determine Emergency Logistics Facility Considering Points-of-Dispensing (PODs) location
• 발행기관: 한국물류학회
• 저자명: 홍수민 우수한
• 간행물 정보: 『물류학회지』제33권 제4호, 1~12쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 경제경영 > 무역학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.08.31

국문 초록

긴급물류 시설의 최적 위치는 자연재해와 팬데믹 등의 공중보건 비상 상황에서 중요성이 강조된다. 긴급물류, 조달, 분배를 포함한 효율적인 재난관리를 위해 Point-of-Dispensing(PODs) 등의 임시시설물 위치를 고려하는 것이 중요하다. 따라서 긴급물류창고 위치 결정 시, PODs의 위치를 제약조건으로 하는 최적화 방법이 필요하지만, 이러한 시각을 반영한 연구가 다소 부족하였다. 본 연구에서는 최대 커버링 입지 문제 (Maximal Covering Location Problem)을 적용하여, PODs의 위치를 매개변수로 하고 시설물의 수용력 제약조건을 추가한 정수 선형계획법 모델을 제시하였다. 또한, 인천광역시의 실제 데이터를 적용하여 일반적인 MCLP 모델과 논문에서 제시한 모델의 결괏값을 비교하고, 사례분석을 통해 최적 긴급물류창고 위치 최적해를 이용한 최적 위치-분배계획을 수립하였다. 본 연구는 재난 발생 전 행정적으로 지정된 PODs의 위치를 적용하고 상업 물류와 구분되는 재난관리 및 긴급물류의 특성을 반영하였으며, 사례분석에서는 수요 지역의 동질성을 고려한 시간 프레임 임계값을 이용하였다는 점에서 차별점이있다. 본 논문은 실제 데이터를 이용한 사례분석으로 비슷한 재난관리 상황에 적용 가능하므로 정책 결정 과정에 도움을 주었으며, 수용력 제약조건을 추가한 모델은 임시 거주 시설물 등 다양한 긴급 시설물의 위치를 결정하고 이를 지원하는 긴급물류 관리에 이용될 수 있다는 의의를 가진다.

영문 초록

The significance of choosing optimal locations for emergency facilities is emphasized both in natural disasters and public health emergencies like pandemics. To ensure effective management of emergency logistics, procurement, and distribution, it is crucial to consider the establishment of facilities such as Points-of-Dispensing (PODs) that facilitate fast and efficient distribution. Consequently, when deciding on the location of logistics warehouses as part of emergency logistics management, it is essential to take into account the positioning of temporary facilities like PODs. We propose an integer programming model that integrates the Maximal Covering Location Problem (MCLP) and includes capacity constraints. Additionally, we conducted a case study in Incheon Metropolitan City to compare the outcomes. Through this case analysis, we present the optimal subset of temporary logistics warehouses, enabling the development of an optimal location-distribution plan. The study holds three main implications: (1) it provides an optimized selection of locations that aids in the decision-making process for policies; (2) the empirical analysis using real data allows for its application in similar disaster management situations; (3) the proposed model can be utilized to determine the positioning of various public facilities

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 문헌연구

Ⅲ. 분석 절차 및 적용 모델

Ⅳ. 사례분석

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

긴급물류 정수 선형계획법 최대 커버링 입지 문제 재난관리 Emergency Logistics Integer Linear Programming Maximal Covering Location Problem Disaster Management