구조방정식모형에서 경로계수에 대한 검정 방법들의 제2종 오류 평가

• 영문명: Evaluation of the Type 2 Errors of Testing Methods for Path Coefficients in Structural Equation Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 우민선 강현철
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.25 No.3, 959~969쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.06.30

국문 초록

구조방정식모형을 적용하여 데이터 분석을 수행할 때 주요 관심 중 하나는 경로계수들에 대한 추정과 검정이다. 경로계수들에 대한 검정 방법으로는 t-값을 사용하는 방법, Bollen-Stine의 붓스트랩 방법, Satorra-Bentler의 척도화 검정통계량을 사용하는 방법 등이 있다. 이러한 방법들은 모두 자료의 정규분포를 가정하는 점근적인 검정 방법이며, 주어진 자료 및 모형의 형태에 따라서 다른 검정결과가 산출되는 경우도 있다. 본 연구에서는 주로 사용되는 검정 방법들에 대하여 모의실험(simulation)을 이용하여 여러 가지 상황하에서 검정력(1-제2종 오류)을 산출하였으며, 그 결과를 통해 이들 검정 방법들의 성능을 평가하였다. ML 방법은 추정과 검정력의 측면에서 자료가 정규분포에 따르지 않는 경우에도 로버스트(robust) 성격을 가지는 것으로 나타났다. 또한 대부분의 상황에서 Satorra-Bentler의 척도화 검정 방법의 검정력이 ML 방법의 검정력보다 크게 나타났다. 그리고 일부 상황에서 표본크기가 작을 때 WLS에 기초한 붓스트랩 방법의 검정력이 다른 방법들에 비하여 다소 작게 나타났다. 본 연구의 결과를 모든 상황에서 일반화할 수는 없으나, 구조방정식모형을 활용한 다양한 분야의 연구에서 참고할 수 있을 것으로 생각된다.

영문 초록

When performing data analysis using a structural equation model, the main concern is the estimation and testing of path coefficients. Testing methods for path coefficients include the t-value method, Satorra-Bentler's scaling testing statistic method, and Bollen-Stine's bootstrap method. All of these methods are asymptotic testing methods that assume a normal distribution of data, and may provide different testing results depending on the type of given data and model. In this study, the testing power (1-type 2 errors) was calculated under various circumstances using simulations for the testing methods that are mainly used, and the performance of these testing methods was evaluated through the results. The ML method was found to have robust properties in deviation from normal distribution in terms of estimation and power. Also, in most situations, the power of the Satorra-Bentler scaling testing was greater than that of the ML method. And in some situations, when the sample size is small, the power of the bootstrap method based on WLS was slightly smaller than that of other methods. Although the results of this study cannot be generalized in all situations, it is thought that they can be referenced in various fields of research using structural equation models.

목차

1. 서론

2. 모의실험 설계

3. ML 추정치와 WLS 추정치에 대한 비교

4. 검정력 비교

5. 결론

References

키워드

구조방정식모형 경로계수 가설검정 검정력 제2종 오류 Structural equation model Path model Testing Hypothesis Testing Power Type 2 error