학술논문
온라인 텍스트 기반 COVID-19 관련 감정분석
이용수 53
- 영문명
- Emotion Analysis With COVID-19 Based On On-line Text
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 주아림 전수영
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.25 No.3, 937~948쪽, 전체 12쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2023.06.30
4,240원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
소셜 네트워크 서비스(SNS) 시장의 확대에 따라 풍부한 양의 데이터가 축적되고 이를 활용한 연구 분석으로 사람들의 생각과 의견에서 사람들의 감정 또한 확인할 수 있다. 심리는 정책, 경제, 의학 등 많은 분야에서 중요한 역할을 하며, 감정분석을 통해 현안에 대한 해결방안, 그리고 앞으로 발생할 문제의 대비책을 마련할 수 있다. 최근 전 세계에 큰 영향을 끼친 코로나바이러스감염증-19(COVID-19)는 사람들의 일상을 뒤바꿔놓을 정도로 영향력이 컸다. 초기에는 사람들에게 큰 공포와 충격을 안겼으나 시간이 갈수록 사람들은 익숙해졌고, ‘End Corona’ 시대를 맞이한 지금, COVID-19에 대한 사람들의 감정이 변하고 있음을 느낄 수 있다. 본 연구는 COVID-19를 검색어로 한 SNS 데이터를 NRC 감정사전을 이용하여 감정을 파악하고 시간의 흐름에 따른 COVID-19에 대한 사람들의 감정 변화를 살펴본 후, 감정이 어떻게 변하였는지 LDA와 언어 네트워크를 통해 알아보았다. 분석 결과, 가장 크게 느낀 감정은 ‘공포’와 ‘신뢰’였으며 감정의 변화에 주된 원인은 ‘백신’임을 알 수 있었다. 또한, 백신 개발 초기에는 백신에 대한 신뢰로 공포감이 낮았으나, 백신의 부작용으로 인해 다시 공포감을 느꼈으며, 초기인 2020년과 말기인 2022년의 COVID-19에 대한 감정에서 차이가 있음을 확인하였다.
영문 초록
With the expansion of the social network service (SNS) market, a large amount of data is accumulated and analyzed, so people's emotions can be confirmed in people's thoughts and opinions. The coronavirus infection-19 (COVID-19), which has recently had a great impact on the world, has been so influential that it has changed people's daily lives. In the beginning, it gave people great fear and shock, but as time went on, people got used to it. Now that we have reached the era of ‘End Corona’, we can feel that people’s feelings about COVID-19 are changing. This study identifies emotions by using the NRC Emotional Dictionary with SNS data related to COVID-19, examines changes in people's emotions about COVID-19 over time, and then investigates how emotions change using LDA and language network. The analysis results indicate that the most felt emotions are 'fear' and 'trust', and the main cause of the change in emotion is 'vaccine'. In addition, in the early stage of vaccine development, ‘fear’ is low due to trust in the vaccine, but ‘fear’ is felt again due to the side effects of the vaccine, and it is confirmed that there is a difference in feelings about COVID-19 between the early stage of 2020 and the late stage of 2022.
목차
1. 서론
2. 데이터 설명
3. 연구방법
4. 데이터 분석
5. 결론
References
키워드
해당간행물 수록 논문
- Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS) Vol.25 No.3 목차
- 청소년의 코로나19로 인한 주관적 건강상태가 불안에 미치는 영향
- 랜덤 포레스트 모델을 이용한 자살 사고 영향요인 분석
- 한국 반도체 소부장기업 CEO특성과 동적역량이 기업의 재무성과에 미치는 영향에 관한 연구
- The Nonlinear Effect of Population Aging and Socio-economic Conditions on Carbon Emission: An Empirical Analysis of 30 Provinces and Regions in China
- 여가 동기와 제약요인이 노인 여가 만족에 미치는 영향에 관한 연구
- 실험적 방법으로 탐색한 마기꾼 효과의 원인
- 웹기반 실험을 통해 살펴본 연령에 따른 긍정정서 편향과 자기연령 효과의 차이
- 간호대학생의 코로나19 위험인식, 수업참여도 및 학습만족도에 관한 연구
- 동남권 비제조 중소기업의 경영주역량, 기술혁신역량, 사업화역량 및 경영성과 간의 구조관계 연구
- 정책모기지 이용자 만족도 영향 요인 연구
- 주거실태조사 결과를 통해 살펴본 전세 세입자의 자금조달 추이
- 중복분석의 점수조정에 따른 행렬도 비교
- 대구광역시 어린이 및 노인 보행자의 교통사고 영향 요인 분석
- AI 스피커의 시각적 피드백 제시가 청년 및 중·장년 사용자의 지속사용의도에 미치는 영향
- 배달 서비스 플랫폼의 가치공동파괴와 회복에 관한 연구
- 코로나19 방역정책이 글로벌 주식시장에 미치는 경제적인 영향 분석
- 축약된 Relative Nelson-Siegel 모형과 딥러닝 기법을 이용한 원달러 환율의 변화율 예측
- 구조방정식모형에서 경로계수에 대한 검정 방법들의 제2종 오류 평가
- SNS 텍스트 데이터 기반 대전시 환경 관련 토픽 모델링 및 감성 분석
- 자율주행 환경에서 비운전과제 유형과 도로 혼잡도에 따른 청년 및 고령운전자의 제어권 인수와 운전수행 차이
- 최빈값 추정을 위한 의사결정나무
- 초발 뇌졸중환자의 기능회복에 대한 다수준 분석
- 온라인 텍스트 기반 COVID-19 관련 감정분석
참고문헌
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!