학생만족도에 대한 교육품질 속성의 비대칭·비선형 영향 연구

• 영문명: A study on the asymmetry and non-linear effects of education quality attributes on student satisfaction
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 임병학(Byung-Hak Leem) 엄성원(Seong-Won Eum) 변수연(Su-Youn Byoun)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.24 No.5, 1941~1960쪽, 전체 20쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2022.10.31

국문 초록

본 연구의 목적은 교육품질 속성에 대한 비대칭, 비선형 분석을 통해 학생만족도 향상을 위해 어떠한 속성을 강화할 것인지 그리고 어떠한 속성을 개선할 것인지를 파악하는 것이다. 이러한 연구 목적을 달성하기 위해서 학생 만족도에 영향을 미치는 속성에 대한 비대칭 분석을 실시하였다. 이를 위해 PRCA분석, AIPA(Asymmetric impact-performance analysis)를 활용하였으며, 추가적으로 전략적 방향성 제시를 위해 IA와 속성 간의 매트릭스를 구축하여 제시하였다. 이러한 분석을 통해 학생만족도에 영향을 미치는 교육속성 영향력을 파악하였다. 본 연구의 분석결과는 첫번째, PRCA 분석 결과 전공교육과정은 일원적요인으로 분류되었으며, 교양교육과정, 비교과프로그램, 행정서비스는 매력요인으로 분류되었고, 교수상담, 정보시스템서비스 그리고 이클래스는 기본요인으로 분류되었다. 두번째, IA와 속성 매트릭스 결과는 비교과프로그램, 교양교육과정, 행정서비스는 공격적인투자를 통한 개선영역이며, 정보시스템, 교수상담, 이클래스는 가장 우선적으로 개선을 하지 않으면 안되는 영역으로 분류되었다. 전공영역은 투자를 더육 강화해야 할 요인으로써 중요한 영역으로 분석되었다. 마지막으로 본 연구의 시사점은 교육속성에 대한 AIPA적용을 통해 교육자원할당의 우선순위를 제공해주고 교육속성요인 내에서 우선적으로 개선해야 할 속성을 분류하는 것이다. 이를 통해 효율적인 자원 활용과 학생만족도 향상에 도움이 될 것이다.

영문 초록

The purpose of this study is to identify which attributes to strengthen and which attributes to improve to improve student satisfaction through asymmetric and non-linear analysis of educational quality attributes. In order to achieve the purpose of this study, an asymmetry analysis was performed on the attributes that affect student satisfaction. For this, PRCA analysis and AIPA(asymmetric impact-performance analysis) were used, and a matrix between IA and attributes was constructed and presented to further suggest strategic directions. Through this analysis, the influence of educational attributes affecting student satisfaction was identified. The analysis results of this study are as follows. First, as a result of PRCA analysis, the major curriculum was classified as a one-dimensional factor, the liberal arts curriculum, non-curricular programs and administrative services were classified as attractive factors, and professor counseling, information system service, and this class were classified as must-be factors. Second, IA and attribute matrix analysis results show that non-curricular programs, liberal arts curriculum, and administrative services are areas for improvement through aggressive investment, and information system, professor counseling, and this class are classified as areas that must be improved first. and the major area was analyzed as an important area as a factor that should further strengthen investment. Lastly, the implication of this study is to provide the priority of allocation of educational resources through the application of AIPA to educational attributes and to classify the attributes that need to be improved first within the educational attribute factors. This will help to efficiently utilize resources and improve student satisfaction.

목차

1. 서론

2. 이론적 배경

3. 연구방법

4. 결과와 논의

5. 논의 및 결론

References

키워드

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