학술논문
유튜브 악플 탐지를 위한 기계학습
이용수 78
- 영문명
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 이신행
- 간행물 정보
- 『한국자료분석학회 학술대회자료집』2022년 하계학술대회 발표집, 137~140쪽, 전체 4쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2022.07.07
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국문 초록
본 연구는 기계학습을 이용한 자동화 방식의 악플 분류 모델을 구현하는데 있어 단일 알고리즘의 적용이 갖는 한계에 천착했다. 이에 복수의 알고리즘 조합으로 각 알고리즘의 장점을 취하고 단점을 보완해 악플 분류의 성능을 개선하는 스태킹 앙상블 모델을 제안하였다.
영문 초록
목차
1. 서론
2. 연구 방법
3. 분석 결과
References
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