학술논문
PLS 의사결정나무 분석
이용수 24
- 영문명
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- Wenxing Yu 김정환 조형준
- 간행물 정보
- 『한국자료분석학회 학술대회자료집』2022년 하계학술대회 발표집, 39~39쪽, 전체 1쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2022.07.07
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국문 초록
현대 생물의학 자료 분석에서 자료가 많은 수의 다중공선성 예측 변수들과 작은 표본 크기를 가진 다변량 반응변수로 구성될 때 일반적인 회귀분석방법으로는 여러 가지 문제가 발생한다. 이러한 경우, 예측변수와 반응변수 사이의 회귀모형 적합을 위해 일반최소제곱(OLS) 방법 대신 부분최소제곱(PLS) 방법으로 추정하다. 그러나 자료가 복잡한 비선형 관계가 있을 경우 PLS 회귀모형에 의한 추론 및 예측하기에 어려움이 있다. 우리는 PLS와 의사결정나무의 장점을 결합하여 자료의 복잡한 비선형 관계를 감지하고 정확하게 예측하기 위해 PLS의사결정나무 분석 방법을 제안한다. 우리가 제안한 PLS의사결정나무는 자료가 많은 수의 다중공선성 예측변수들을 가지고 작은 표본 크기를 가진 일변량 및 다변량 반응변수 모두에 적용될 수 있다. 제안된 분석방법의 성능은 각각 일변량 및 다변량 반응변수의 모의실험 자료와 실제 자료로 확인할 수 있다.
영문 초록
목차
키워드
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