2020년 국회의원 선거 기간의 유튜브 빅데이터 분석

• 영문명: YouTube Big Data Analysis During the 2020 Korean General Election
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 송화영(Hwa Young Song) 박세정(Sejung Park) 박한우(Han Woo Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.22 No.5, 2063~2074쪽, 전체 12쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.10.30

국문 초록

이 연구는 2020년 총선기간 양대 정당인 더불어민주당과 미래통합당 그리고 두 정당의 비례 위성 정당인 더불어시민당과 미래한국당 4개 정당의 유튜브 선거 캠페인에 대한 대중들의 반응을 오피니언 마이닝을 이용해 분석하였다. 공식 선거 운동 기간인 4월 2일부터 14일까지 총 13일의 기간을 대상으로 데이터를 수집하고 감성분석, 단어빈도 분석, 의미연결망 분석을 수행하였다. 연구결과, 미래통합당이 타 정당에 비해 가장 많은 구독자 수와 조회, 댓글 수를 보여주었고 이를 통해 미래통합당 지지자들의 정치 참여도가 가장 높음을 알 수 있다. 감성분석 결과, 미래통합당은 부정 댓글 비율이 가장 높았으며 특정 영상에서는 부정 댓글 비율이 94.767로 거의 전체를 차지했다. 이로써 미래통합당은 내부에서 부정 목소리를 내는 지지자가 많았음을 알 수 있었다. 미래통합당 전체 댓글과 부정 댓글 비율이 높았던 특정 영상의 댓글을 단어빈도 분석해본 결과, ‘차명진’, ‘제명’ 단어가 상위권으로 해당 내용이 미래통합당의 내부 극단적 진영논리의 주요 이슈로 작용했음을 알 수 있다. 이 연구는 선거캠페인 분석에 있어 유튜브 댓글 데이터를 이용하였다는 것에 학술적 의미가 있다.

영문 초록

This study examines public responses to general election campaigns of the two major parties (Democratic Party of Korea and United Future Party) and their electoral alliances (Platform Party and Future Korea Party) on YouTube. Public comments to the promotional contents of all parties were analyzed using sentiment analysis, word frequency analysis, and semantic network analysis. The United Future Party had the largest subscribers, views, and comments, suggesting the active political participation of conservative supporters. The result of sentiment analysis shows that the United Future Party received the largest negative comments, which was attributed to few controversial contents. We confirmed that the critical voices emerged within the supporters with controversial ideologies. The result of semantic network analysis of the most controversial content indicates that the terms “Myong-jin Cha” and “expulsion” were frequently appeared, implying the extreme logic of the camp that was observed within the conservative parties. This study provides methodological insights into analyzing public opinions on the two opposing parties’ campaigns through YouTube data.

목차

1. 서론

2. 문헌검토 및 연구문제

3. 연구방법

4. 연구결과

5. 결론

References

키워드

유튜브 감성분석 의미연결망분석 총선 오피니언 마이닝 YouTube sentiment analysis semantic network analysis election campaigns opinion mining