붓스트랩 방법을 이용한 분산의 신뢰구간 추정

• 영문명: Confidence Intervals for Variance Using Bootstrap Methods
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 정병철(Byoung Cheol Jung)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.7 No.3, 871~878쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2005.06.30

국문 초록

본 연구에서는 붓스트랩 방법을 이용한 분산의 신뢰구간에 대하여 연구하였다. 분산에 대한 이중 붓스트랩 방법을 제안하고 모의실험을 통하여 제안된 방법의 효율을 비교하였다. 모의실험 결과 모수적 신뢰구간과 단순 붓스트랩 방법은 모분포가 정규분포가 아닌 경우 명목신뢰수준을 과소 또는 과대 추정하는 경향을 보였다. 반면 본 논문에서 제안한 이중 붓스트랩 방법은 모분포에 상관없이 명목신뢰수준을 제대로 유지하는 것으로 나타났다.

영문 초록

This paper propose the bootstrap methods for the confidence interval of variance and investigate the performance of the proposed method using the Monte Carlo study. From Monte Carlo study, the parametric method using chi square distribution and simple bootstrap method under- or over-estimate the nominal confidence level when the distribution of observation is not normal. However, the proposed double bootstrap method keeps the confidence level very close to the targeted nominal level regardless of the distribution of observation. Thus the double bootstrap procedure is recommended for the confidence intervals of variance when the distribution of observation is unknown.

목차

1. 서론

2. 모수적 방법 및 단순 붓스트랩 방법

3. 이중 붓스트랩 방법

4. 모의실험

5. 실증자료분석

6. 결론

참고문헌

키워드

신뢰구간 추정 붓스트랩 이중 붓스트랩 Confidence Interval Bootstrap method. Double Bootstrap