산업재해원인 통계조사를 위한 표본설계

• 영문명: A Sampling Design for an Industrial Accident Survey
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이기성(Gi Sung Lee) 홍기학(Ki Hak Hong) 손창균(Chang Kyun Son)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.7 No.3, 785~795쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2005.06.30

국문 초록

래킹비 추정(raking ratio estimation)방법은 모집단의 주변수를 알고 있는 경우 부차모집단 수를 추정하는데 유용한 방법으로 잘 알려져 있다. 모집단의 주변수를 알지 못할 경우 비추정(ratio estimation)을 이용하여 부차모집단 수를 추정한다. 본 연구에서는 산업재해원인별 모집단 총수를 추정하기 위한 기존의 모형기반 추정 방법을 지양하고, 모집단의 주변 정보를 이용할 수 있도록 새로운 표본설계방안을 제안하였으며, 그에 따른 모수 추정 방법으로 래킹비 추정의 적용을 제시하였다. 또한 그 결과로서 산업 재해자 수를 분류별(산업별, 상병별) 산업재해원인별로 추정하였다.

영문 초록

The raking ratio estimation method is well known as a useful method for estimating population cell counts when the marginal counts are known. If we have no information both about the marginal counts and the population cell counts, then we can consider a simple ratio estimation method for estimating population cell counts.In this study, we suggest a new sampling design by using the marginal counts and the raking ratio method for estimating population cell counts instead of the existing model based method. We estimate the number of industrial accidents by classifying them according to industry, injury-disease and the cause of industrial accidents.

목차

1. 서론

2. 기존의 표본설계 및 추정방법

3. 표본설계방안

4. 모수 추정방법

5. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

산업재해원인 통계조사 표본설계 래킹비 추정 The cause of industrial accidents Statistical survey Sampling design Raking ratio estimation