한국어의 내용분석을 위한 KrKwic 프로그램의 이해와 적용

• 영문명: Understanding the KrKwic: A computer program for the analysis of Korean text
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 박한우(Han Woo Park) Loet Leydesdorff
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.6 No.5, 1377~1387쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2004.10.30

국문 초록

본 논문은 영어권에서 개발된 FullText 소프트웨어를 한국어로 작성된 메시지의 내용분석을 위하여 변형한 KrKwic 프로그램을 소개한다. 논문의 목적은 KrKwic의 사용을 원하는 학생, 일반인, 연구자의 이해를 돕고자 실제 사례를 통하여 분석절차를 구체적으로 제시하는 것이다. 논문은 크게 KrKwic 프로그램이 기반하고 있는 이론적 모델인 사회 네트워크적 내용분석에 대한 개괄과 Daum.net에서 제공된 지역혁신에 관한 뉴스를 이용하여 수행한 실제 분석사례로 구성되어 있다.

영문 초록

This paper examines the KrKwic (Korean Key Word In Context) which is a computer-based content analysis software. The KrKwic is a social network computer program for analyzing a Korean text. The software is able to count how many times a word occur in the text and produces a list of words in the order of high frequency. The most frequently occurring words are defined as key words and a co-occurrence (or cosine) matrix among those words are produced. The matrix can be used as an input file to social network analysis softwares such as UciNet or Pajek. for a wide variety of analytic techniques (e.g., centrality, density, cluster analysis, multi-dimensional scaling, network diagram). This paper illustrates how to use the KrKwic using the 10 news stories regarding regional innovation. The sampled articles were collected at http://www.daum.net which is the most comprehensive search engine in S. Korea.

목차

1. 서론

2. 사회 네트워크 분석과 KrKwic 프로그램

3. KrKwic 프로그램의 구성과 특징

4. 실제 분석 사례

5. 결론

참고문헌

키워드

한국어 분석 프로그램 내용분석 사회 네트워크 분석 FullText KrKwic computer-based content analysis software Korean texts social network analysis