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학술논문

3차원 안면형상분석기를 이용한 안면계측변수 유의도 검정

이용수 3

영문명
Significance Test of Facial Measuring Variable using 3D Facial Analysis Machine
발행기관
한국자료분석학회
저자명
김종원(Jeong-Won Kim) 김규곤(Kyu Kon Kim) 김경철(Gyeong-Cheol Kim) 이용태(Yong-Tae Lee) 지규용(Gyoo-Yong Chi) 이인선(In-Sun Lee) 전수형(Soo Hyung Jun) 김정양(Jung Yang Kim)
간행물 정보
『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.10 No.3, 1339~1355쪽, 전체 17쪽
주제분류
자연과학 > 통계학
파일형태
PDF
발행일자
2008.06.30
4,840

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 논문은 3차원스캐너를 이용하여 안면형상을 분석하고 이를 한의학전문가에게 형상진단을 실시한 후 안면계측변수를 통계분석하여 유의도 검정을 실시한 것이다. 본 연구에 사용된 안면계측변수는 귀에 관련된 계측변수 24개, 눈에 관련된 계측변수 132개, 코에 관련된 계측변수 62개, 입에 관련된 계측변수 38개, 턱에 관련된 계측변수 38개, 얼굴에 관련된 계측변수 10개, 얼굴면적에 관련된 계측변수 12개, 기타 계측변수 16개, 총 329개 변수이며 대상자는 300명이다. 이중에 담방광체에서는 눈, 코, 얼굴에 관련된 변수가 유의도가 높았으며, 정신기혈과에서는 입, 귀와 관련된 변수가 유의도가 높았으며, 장부대소에서는 얼굴면적, 눈, 코, 턱과 관련된 변수가 유의도가 높았으며, 육경형에서는 눈, 코, 얼굴과 관련된 변수에서 유의도가 높았다.

영문 초록

We analysis the facial HyungSang using the 3D facial scanner, and after doing the HyungSang diagnosis by the Oriental medicine expert, operate the significance test of facial measurement variable. In this study, ear measurement variables are 24, eye 132, nose 62, mouse 38, chin 38, face 10, face size 12, etc 16, total 329, the number of participants is 300. In the case of Dam(gall bladder)-BangKwang (urinary bladder), face factors have high significance in body, eye, nose. Mouse, ear factors have high significance in the Jung-Gi-Shin-Hyul; face size, eye, nose, chin factor in the five viscera; eye, nose in the six meridian types.

목차

1. 서론
2. 연구 대상자
3. 연구방법
4. 얼굴계측변수 유의도 검정결과
5. 결론
참고문헌

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APA

김종원(Jeong-Won Kim),김규곤(Kyu Kon Kim),김경철(Gyeong-Cheol Kim),이용태(Yong-Tae Lee),지규용(Gyoo-Yong Chi),이인선(In-Sun Lee),전수형(Soo Hyung Jun),김정양(Jung Yang Kim). (2008).3차원 안면형상분석기를 이용한 안면계측변수 유의도 검정. Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 10 (3), 1339-1355

MLA

김종원(Jeong-Won Kim),김규곤(Kyu Kon Kim),김경철(Gyeong-Cheol Kim),이용태(Yong-Tae Lee),지규용(Gyoo-Yong Chi),이인선(In-Sun Lee),전수형(Soo Hyung Jun),김정양(Jung Yang Kim). "3차원 안면형상분석기를 이용한 안면계측변수 유의도 검정." Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS), 10.3(2008): 1339-1355

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