제한된 반응변수의 모형화에 관한 연구

• 영문명: A Study of the Limited Response Variable Model
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 한상태(Sang-Tae Han) 강현철(Hyuncheol Kang) 최보승(Bo-Seung Choi) 송한섭(Han-Seop Song)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.10 No.3, 1561~1567쪽, 전체 7쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2008.06.30

국문 초록

다양한 상황에서 제한된 반응변수가 얻어지는 경우가 자주 있다. 이 경우 최소제곱추정에 의한 선형 회귀분석의 적용은 일반적으로 적절하지 않으며, 순서형 로짓 또는 토빗 등 보다 상황에 적절한 모형을 적용하는 것이 바람직하다. 본 연구에서는 제한된 반응변수를 다룰 때 자주 사용되는 방법 중 하나인 토빗모형의 주요 개념을 소개한다. 또한 국내 한 기업에서 고객만족의 평가를 위해 수집된 데이터에 적용하여 선형 회귀모형의 결과와 비교함으로써, 통상적인 최소제곱추정이 실제 독립변수의 영향을 과소 평가할 수 있음을 보인다.

영문 초록

Research on strategic choices available to the firm are often modeled as a limited number of possible decision outcomes and leads to a discrete limited dependent variable. A limited dependent variable can also arise when values of a continuous dependent variable are partially or wholly unobserved. This paper discusses the methodological issues associated with such phenomena and the appropriate statistical methods developed to allow for consistent and efficient estimation of models that involve a limited dependent variable. This paper also provides a road map for selecting the appropriate statistical technique

목차

1. 서론

2. 제한된 반응변수에 대한 토빗모형

3. 토빗모형 분석사례

4. 결론 및 토의

참고문헌

키워드

제한된 반응변수 토빗모형 회귀모형 최소제곱추정 Limited response variable Tobit model Regression model Least squares estimation