게임의 몰입도 증가를 위해 감성 모델에 기반을 둔 시각적 콘텐츠의 감성 강화 기법

• 영문명: Enhancing Emotion of Visual Contents Based on Emotion Model For Elevating Absorption Degree of Games
• 발행기관: 한국컴퓨터게임학회
• 저자명: 양희경(Hee kyung Yang) 양혁성(Hyuk sung Yang) 민경하(Kyug ha Min)
• 간행물 정보: 『한국컴퓨터게임학회논문지』제25권 2호, 171~176쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 컴퓨터학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2012.06.30

국문 초록

게임에 대한 몰입도는 게임의 성공을 좌우하는 중요한 요소 중 하나이다. 본 연구에서는 심리학과 감성 공학에서 검증된 감성 모델을 기반으로 하여 콘텐츠의 감성을 강화시켜서 시각적 콘텐츠의 몰입도를 향상시키는 방법을 개발하고 사용자 테스트를 통해서 그 몰입도 향상을 검증한다. 몰입도 향상을 위해서 영상을 추상화하고 분할하여 사용자가 선택적으로 콘텐츠의 일부분의 감성을 변화시키는 기술을 개발한다. 이 방법은 게임 콘텐츠뿐만 아니라 다른 시각적인 콘텐츠에 적용시켜 몰입도를 향상시키는 데 사용될 수 있다.

영문 초록

Absorption degree for a game is one of the key factors in developing a game. In this paper, we enhance emotion of contents based on the emotion models established in psychology and Kansei engineering and verify our method by a user test. To our purpose, we present a scheme that enables users to selectively adapt the emotions of the components of visual contents using a convenient image segmentation, which is supported by an abstraction algorithm. This method can be applied to a variety of visual contents such as images, movies and animations.

목차

요약

ABSTRACT

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 관련연구

Ⅲ. 감성 모델과 영상 속성 사상

Ⅳ. 실험 및 결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

몰입도 감성 모델 영상 추상화 영역 분할 absorption degree emotion model image abstraction image segmentation