웹 로그를 이용한 트렌드 분석 기법

• 영문명: Trend Analysis using Preprocessed Web Log
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 박유신(Park,Yu Shin) 이원석(Lee,Won Suk)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2015춘계학술대회, 484~487쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.05.13

국문 초록

웹 사이트 상에서 사용자의 행동은 모두 로그 형식으로 기록되며 이를 분석하여 서비스 개선방향으로 활용하고 있다. 웹 로그는 사이트 특성에 따라 다양한 분석이 가능하며, 사내 인사 데이터(HR), 온라인 쇼핑몰, 여행상품 검색 사이트 등의 응용 분야가 있다. 본 논문에서는 이 중 여행상품 검색 사이트를 선정하여 트렌드를 분석한다. 최근 해외 여행객 수는 꾸준히 증가 추세를 이루고 있으며 이런 추세에 맞추어 여행사도 다양한 상품을 제공하고 있다. 또한 소셜 네트워크 서비스와의 결합으로 여행상품 검색/정보 공유 웹 서비스도 더욱 활성화 되면서 여행상품의 접근영역이 확장되었다. 그러나 여행상품은 시기적 요소에 의해 가격, 트렌드 등의 변동이 크며 이를 예측하기 어렵다. 만약, 웹 서비스 로그를 이용한다면 검색한 여행상품 사이의 연관성, 사용자의 여행 준비기간 예측, 실시간 검색추이 등의 분석을 통해 여행상품 가격조정 등의 다양한 예측이 가능할 것으로 기대된다. 하지만 적절한 전처리 없이 로그 분석을 한다면 예측의 정확도는 떨어질 것이다. 본 논문에서는 여행상품 검색 서비스의 웹 로그 데이터를 유의미한 데이터로 가공하는 전처리 기법을 소개하고, 이를 이용하여 실시간 트렌드를 분석하는 수요 예측 모델을 제안하고자 한다.

목차

1. 서론

2. 데이터 전처리

3. 웹 로그 분석: 연관규칙 탐사

4. 결론