댓글의 공감도 예측을 위한 댓글의 특성 파악과 텍스트마이닝

• 영문명: A Method of Predicting the Evaluations about Comments in Online Website
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 김정훈(Jeonghun Kim) 송영은(Yongeun Song) 권오병(Ohbyung Kwon)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2015춘계학술대회, 463~466쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.05.13

국문 초록

댓글은 공개적인 매체로서 비정형적이고 실시간으로 축적되는 빅데이터 원천 중 하나임과 동시에 이용자들의 내재된 심리를 파악할 수 있는 중요한 자원으로 제품이나 서비스 마케팅을 위한 WOM(Word of Mouse)의 중요한 매체이다. 따라서 댓글의 어떠한 특성들이 댓글에 대한 공감 혹은 비공감에 영향을 미치는지를 파악하는 것은 댓글을 활용한 마케팅 방법을 수립하는데 중요한 정보가 된다. 본 연구의 목적은 텍스트 마이닝 관점에서 뉴스 기사의 댓글 특성을 정립하고 그 특성들을 통하여 그 댓글이 앞으로 어떻게 평가 될지를 예측하는 방법을 제안하는 것이다. 특히 기존의 연구에서는 댓글의 양적 척도를 통하여 예측하는 것이 대부분이었으나 본 연구에서는 양적 척도뿐 아니라 댓글의 질적 척도 즉, 댓글이 갖는 감성도 포함하여 댓글의 공감도를 예측하는 것에 초점을 둔다.

목차

1. 서론

2. 온라인 뉴스 댓글의 성과에 영향을 미치는 요인

3. 방법론

4. 결론