크라우드 소싱을 이용한 예외 처리: 인간-로봇간 상호작용을 중심으로

• 영문명: Crowd Sourcing for Exceptional Handling in Human-Robot Interaction
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 김은지(Kim,Eunji) 최석재(Choi,Seokjae) 최미나(Cui,Meina) 권오병(Kwon,Ohbyung)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2015춘계학술대회, 79~82쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.05.13

국문 초록

최근 인간-로봇간 상호작용을 통해 서비스를 제공하는 응용 시스템이 활발하게 제안되고 있다. 효과적인 인간-로봇간 상호작용을 위해서는 서비스 로봇이 사람의 다양한 예기치 못한 반응에 대해 유연하게 대처할 수 있는 능력을 보유해야 한다. 그러나, 현재 서비스 로봇은 사람의 발화내용이 사전에 지정된 단어 사전 또는 문장에 정확하게 해당될 때에만 그에 맞는 반응을 보이거나 다시 묻는 등의 제한적 대응 방식을 사용하고 있어, 로봇 응용서비스의 실용화에 한계가 있다. 이러한 문제를 극복하기 위해 본 논문은 로봇이 사용자인 인간의 발화내용이 예외적일 때 외부의 여러 말뭉치(corpora)로부터 예외 상황을 이해하고 적절한 반응을 보이는 텍스트 마이닝 기반의 크라우드 소싱 방법을 제안한다.

목차

1. 서론

2. 서비스 로봇에 의한 추천 서비스

3. 텍스트 마이닝 기반의 크라우드 소싱 방법

4. 구현

5. 결론