빅데이터의 개인정보 누출방지를 위한 통계데이터 추출과 속도개선에 대한 연구

• 영문명: Statistical Data Extraction in Big Data for Protection of Personal Information
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 고영범(Young-Beom Ko) 조희준(Hee-Joon Cho) 권호열(Ho Yeol Kwon)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2015춘계학술대회, 467~469쪽, 전체 3쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2015.05.13

국문 초록

최근 크게 확산되고 있는 빅 데이터에는 상당량의 개인정보가 포함되어 있다. 해당 데이터는 주로 현업 또는 협력사와의 데이터 공유로 이용되는데, 만일 개인정보가 포함된 데이터가 누출되면 조직의 금전적 손해 뿐 만 아니라 기업이미지가 심각하게 손상되는 문제가 발생된다. 본 연구에서는 이를 사전에 방지하기 위하여, 데이터 공유시 개인식별이 가능한 정보를 제외하고 공유하는 방안과 빅 데이터의 특성상 데이터 크기가 커서 조회시 시간이 많이 걸리는 문제가 발생하는데, 이에 속도를 개선하는 방안에 대하여 제시하였다.

목차

1. 서론

2. 빅 데이터와 개인정보 현안

3. 개선방안

4. 결론