빅 데이터 환경에서의 추천 시스템 설계

• 영문명: Design of Recommendation System in the Big Data Environment
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 김교탁(Kim, Kyo Tack) 지태창(Jee Tae Chang) 이상우(Lee, Sang Woo) 이상윤(Lee, Sang Yoon)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2011추계학술대회, 430~433쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.11.30

국문 초록

각종 데이터 원천이 다양해 지고， 데이터 양이 증가함에 따라, 빅 데이터 환경 구성에 대한 요구가 많아지고 있다. 이러한 상황에서， Hadoop은 빅 데이터 저장소의 대표적인 수단으로 떠오르고 있다. 또한 ‘R'은 통계 분석 도구인 SAS， SPSS를 대신하여 오픈 소스 진영에서 고급 분석을 수행할 수 있는 대표적인 도구로 자리 잡고 있다. 본 연구에서는 외부 데이터베이스에서 Hadoop으로 데이터를 연계하는 방법과 이 데이터를 ‘R'에서 Recommender Engine으로 가공하여 고급 분석 알고리즘의 일부를 적용한 추천 시스템을 구성하는 하였다.

목차

요약

1. 설계

2. 본론

3. 결론

[참고문헌]