정보시스템 감리시 데이터 품질진단 방안

• 영문명: Research on ways to data quality diagnostic for Information System Audit
• 발행기관: 한국IT서비스학회
• 저자명: 고재환(Ko, Jae Hwan) 김동수(Kim Dong-Su) 김상복(Kim Sang bok)
• 간행물 정보: 『한국IT서비스학회 학술대회 논문집』2011추계학술대회, 417~420쪽, 전체 4쪽
• 주제분류: 공학 > 전자/정보통신공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2011.11.30

국문 초록

최근 공공기관 및 민간기업을 대상으로 한 데이터 품질관리 수준을 조사한 결과， 공공분야가 필요성 공감에 비해 관리활동이 가장 미흡한 것으로 조사되었다. 데이터 품질은 소비자의 요구에 부합하는 수준으로 관리될 필요가 있으나, 정보시스템 구축요건으로 정의되지 않고 있으며， 정보시스템 구축 시 데이터의 비가시적인 특성으로 인하여 프로젝트 구축단계에서 확인된 오류 데이터는 운영개선업무 또는 차세대 프로젝트로 전가되고 있다 데이터 품질관리를 위해서는 품질지표와 품질점검항목을 선정한 후 정확하고 신속하게 진단을 수행할 수 있는 진단도구의 지원이 필요하며， 본 연구에서는 업계나 학계의 품질진단 방법론과 진단기법을 고찰하고，품질진단 절차에 따라 품질지표와 점검항목을 도출한 후 품질진단에 필요한 자동화 도구 개발을 수행한다. 자동화 도구의 주요 기능으로는 메타표준 진단， 설계/구현 일관성 진단， 비즈니스를 진단， 참조무결성 오류점검，프로파일링 분석 등에 대한 품질진단 결과를 제공한다.

목차

요약

1. 서론

2. 본론

3. 결론

[참고문헌]