학술논문
Bass 확산 모형을 기반으로 한 템플스테이 수요 예측
이용수 0
- 영문명
- Forecasting the Demand of Templestay Based on the Bass Diffusion Model
- 발행기관
- 한국상품학회
- 저자명
- 강문영(Moon Young Kang)
- 간행물 정보
- 『상품학연구』제42권 제5호, 35~39쪽, 전체 5쪽
- 주제분류
- 경제경영 > 경영학
- 파일형태
- 발행일자
- 2024.10.31
4,000원
구매일시로부터 72시간 이내에 다운로드 가능합니다.
이 학술논문 정보는 (주)교보문고와 각 발행기관 사이에 저작물 이용 계약이 체결된 것으로, 교보문고를 통해 제공되고 있습니다.
국문 초록
한국의 사찰에서 머물며 한국의 전통 문화, 불교의 수행 정신, 사찰 내외의 문화 관광 자원과 자연 환경 및 사찰의 일상을 체험하는 템플스테이는 경제협력개발기구(OECD)에서 선정한 민관이 협력하여 가장 성공적으로 개발한 세계 5대 관광 문화 자원이며, 국가브랜드위원회에서 선정한 대한민국을 대표하는 10대 아이콘이다. 템플스테이의 폭발적인 인기에 힘입어, 한국불교문화사업단은 매년 200억 이상의 예산을 집행하고 있다. 이처럼 대규모 예산이 편성되는 템플스테이의 장, 단기 전략을 수립하기 위해서는 과학적으로 예측하는 것이 절실하다. 하지만, 템플스테이의 수요 예측에 대한 체계적이고 정량적인 분석에 기반한 선행 연구는 존재하지 않는 실정이다. 본 연구는 2002년부터 2023년까지 템플스테이 참가자 데이터를 사용하여, 템플스테이 수요를 Bass 확산 모형에 기반하여 과학적으로 예측하고, 이에 따른 시사점을 도출하였다. 문화 관광 상품의 수요 예측이 중요함에도 불구하고 데이터에 접근 및 정확도 높은 예측을 위한 적합한 모형과 변수 설정이 쉽지 않다는 점이 많은 연구자가 연구를 하는 데에 있어 어려움이었는데, 본 연구는 연구자가 설계한 실험이나 설문 데이터가 아닌 모두에게 공개되어 있는 오픈 데이터(open data)를 활용하여 분석을 시도한 점에서 제4차 산업혁명 시대에 시사하는 바가 크다.
영문 초록
Templestay, staying in a Korean temple and experiencing traditional Korean culture, the spirit of Buddhist practice, the cultural and tourism resources inside and outside of the temple, the natural environment, and the daily life of temples, is one of the world's top five most successfully developed tourism and cultural resources in cooperation with the public and private sectors selected by the Organization for Economic Cooperation and Development (OECD) and one of the top 10 icons representing Korea by the Republic of Korea's Presidential Council on Nation Branding. Driven by the explosive popularity of Templestay, the Cultural Corps of Korean Buddhism has executed a large budget, which is more than 20 billion KRW per year. Thus, it is essential to forecast with scientific approach for the development of short- and long-term strategies of Templestay. However, there are no previous studies based on the systematic and quantitative analysis to forecast the demand of Templestay. Using the data of Templestay participants from 2002 to 2023, this study analyzes and predicts the demand of Templestay with a scientific approach based on the Bass diffusion model, and finally draw significant implications. Despite the importance of forecasting the demand of tourism and cultural products, many researchers have found it difficult to access data and choose appropriate quantitative models and variables for accurate predictions. Thus, in the era of the Fourth Industrial Revolution, it is very meaningful that this study analyzed open data rather than experiments or survey data designed by researchers.
목차
I. 서 론
II. 이론적 배경 및 가설 설정
III. 연구 모형 및 실증 분석
IV. 결 론
참고문헌
키워드
해당간행물 수록 논문
- 확장된 기술수용모델을 적용한 SNS 관광정보 사용의도에 관한 연구: 관광정보 품질을 중심으로
- 백화점 팝업 스토어에 나타나는 체험 마케팅 특성에 관한 연구: 더현대 서울 중심으로
- Bass 확산 모형을 기반으로 한 템플스테이 수요 예측
- SNS를 활용한 실시간 시청자 의견 반영 방송 콘텐츠가 시청자 반응에 미치는 영향
- 항공사의 ESG 경영이 진정성, 기업 신뢰 및 충성도에 미치는 영향
- Factors Affecting Student Learning Outcomes in the Context of an Art and Science Program Integrated with Artificial Intelligence
- 성별, 지각된 소비가치 유형이 밀키트 제품의 추천 및 지속적 구매의도에 미치는 영향
- 시니어 마케팅 전략: 포용적 유니버설 마케팅 프레임워크를 통한 전략적 방향 제언
- 유명인과의 관계 지속과 단절에 대한 연구
참고문헌
교보eBook 첫 방문을 환영 합니다!
신규가입 혜택 지급이 완료 되었습니다.
바로 사용 가능한 교보e캐시 1,000원 (유효기간 7일)
지금 바로 교보eBook의 다양한 콘텐츠를 이용해 보세요!