생성형 AI를 활용한 초등학교 사회과의 교수학습 프레임워크 개발

• 영문명: Development of a Teaching and Learning Framework for Elementary Social Studies Utilizing Generative AI
• 발행기관: 한국사회과수업학회
• 저자명: 정영식 천호성
• 간행물 정보: 『사회과수업연구』제13권 제1호, 169~185쪽, 전체 17쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2025.01.31

국문 초록

본 연구에서는 개발한 GLAD 모형은 사회과의 의사결정학습 모형을 기반으로 다음과 같이 6단계로 구분하였다. 첫째, 수업 기획 단계는 AI 요건 확인, 교육과정 분석, 학습자분석, 수업 환경 분석으로 구분하였다. 둘째, 수업 설계 단계는 학습 목표 설정, 상황 제시 및 문제 인식, 사실 이해 및 지식 탐구, 가치 이해 및 가치 탐구, 대안 개발 및 의사결정, 사회적 참여 및 결과 평가, 메타적 읽기와 감성적 체험 등으로 구분하였다. 셋째, 수업 실행 단계의 교사 활동은 학습 목표 안내하기, 의사결정 상황 제시하기, 지식 탐색 및 도출 지원하기, 가치 탐색 및 결정 지원하기, 의사결정 과정 지원하기, 활동 이력 확인 및 평가하기로 구분하였다. 넷째, 수업 실행 단계의 학생 활동은 학습 목표 확인하기, 문제 인식 및 정의하기, 가설 검증 및 지식 도출하기, 가치 인식 및 명료화하기, 대안 검토와 결과 예측하기, 의사결정에 따라 행동 및 관찰하기로 구분하였다. 다섯째, 수업 실행 단계의 AI 활동은 AI 사용법 안내하기, 사례 및 자료 지원하기, 가설에 따른 결과 예측하기, 가치에 따른 결과 예상하기, 대안 비교 및 예측 지원하기, 활동 이력 분석 및 평가 지원하기로 구분하였다. 여섯째, 수업 환류 단계는 수업 분석, 수업 평가, 수업 개선으로 구분하였다.

영문 초록

The GLAD model developed in this study is based on the decision-making learning model of social studies and is divided into six stages as follows. The lesson planning stage includes verifying AI requirements, curriculum analysis, learner analysis, and learning environment analysis. The lesson design stage comprises setting learning objectives, presenting situations and recognizing problems, understanding facts and exploring knowledge, understanding and exploring values, developing alternatives and making decisions, social participation and outcome evaluation, as well as meta-reading and emotional experiences. In the lesson implementation stage, teacher activities involve guiding learning objectives, presenting decision-making scenarios, supporting knowledge exploration and derivation, facilitating value exploration and decision-making, assisting in the decision-making process, and confirming and evaluating activity records. Student activities include confirming learning objectives, identifying and defining problems, verifying hypotheses and deriving knowledge, recognizing and clarifying values, reviewing alternatives and predicting outcomes, and acting and observing based on their decisions. AI activities in this stage consist of guiding AI usage, providing examples and supporting materials, predicting outcomes based on hypotheses, anticipating results aligned with values, supporting the comparison and prediction of alternatives, and assisting in activity record analysis and evaluation. Finally, the lesson feedback stage includes lesson analysis, evaluation, and improvement.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. GLAD 모형의 개발

Ⅳ. GLAD 모형의 타당화

Ⅴ. 결론 및 제언

참고문헌

키워드

생성형 AI GLAD 모형 의사결정학습 교수학습 프레임워크 델파이조사 Generative AI GLAD Model Decision-Making Learning Teaching and Learning Framework Delphi Survey