텍스트 마이닝을 활용한 국내 상담 연구 동향 분석

• 영문명: An Analysis of Counseling Research Trends Using Text Mining in South Korea
• 발행기관: 한국교육치료학회
• 저자명: 선혜연 김희주 김예지 박예린
• 간행물 정보: 『교육치료연구』제16권 제3호, 475~492쪽, 전체 18쪽
• 주제분류: 사회과학 > 교육학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.12.31

국문 초록

본 연구는 텍스트 마이닝을 활용한 국내 상담 연구 동향을 분석하고 향후 관련 연구에 시사점을 제공하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 학술연구정보서비스(RISS)에서 ‘텍스트 마이닝’뿐만 아니라 텍스트 마이닝 하위 기법 및 관련 용어와 ‘상담’을 함께 검색하여 총 111편의 논문을 선정하였다. 선행연구의 분석 준거 틀을 연구의 목적에 맞게 수정하여 발행연도, 학술정보, 연구분야, 연구주제, 분석자료, 텍스트 마이닝 분석방법과 텍스트 마이닝 분석 소프트웨어로 범주화하고, 빈도분석을 실시하였다. 분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 연구는 2016년을 시작으로 꾸준히 증가하였으며, 전체 연구물의 약 50%가 최근 3년 동안 발표되었다. 둘째, 학술지 논문이 학위논문보다 두 배 이상 많았다. 셋째, 연구분야는 사회과학, 공학, 복합학 순으로 발표되었다. 넷째, 연구주제는 개관, 일반인 심리 특성, 인공지능 심리서비스 개발 순으로 많았다. 다섯째, 분석자료는 논문/보고서, SNS/포털자료, 상담내용 순으로 활용되었다. 여섯째, 텍스트 마이닝 분석방법으로는 시각화, 키워드 분석, 네트워크 분석이 주로 사용되었다. 일곱째, 분석 소프트웨어는 주로 R, Python, NetMiner가 활용되었다. 본 연구의 결과를 바탕으로 텍스트 마이닝을 활용한 상담 연구의 발전 방향과 후속 연구를 위한 제언을 논의하였다.

영문 초록

This study aims to identify trends in counseling research using text mining and provide implications for future research. A total of 111 papers were collected from RISS by searching for the terms “text mining” and “counseling”. The papers were analyzed based on publication year, academic information, research field, research topic, data sources, methods, and software. The results showed that first, research has steadily increased since 2016, with 50% published in the last three years. Second, journal articles were studied twice more than theses. Third, social sciences, engineering, and interdisciplinary sciences were the most common fields. Fourth, the frequent research topics were overviews and psychological traits of the public. Fifth, primary data sources included papers, reports and social media/portal data. Sixth, commonly used methods included visualization, keyword analysis and network analysis. Seventh, R, Python, and NetMiner were the most used software. Based on these results, implications for counseling research were discussed.

목차

방 법

결 과

논 의

참 고 문 헌

키워드

상담 텍스트 마이닝 동향 분석 빅데이터 Counseling Text mining Research trends Big data