학술논문
초등학생의 지역 환경과 기후 변화 데이터 기반 데이터 리터러시 함양 교육 프로그램 개발 및 적용
이용수 187
- 영문명
- Development and Application of Data Literacy Training Programs Based on Local Environment and Climate Change Data for Elementary School Students
- 발행기관
- 에너지기후변화교육학회
- 저자명
- 이미연 김갑수
- 간행물 정보
- 『에너지기후변화교육』제13권 제2호, 183~200쪽, 전체 18쪽
- 주제분류
- 사회과학 > 교육학
- 파일형태
- 발행일자
- 2023.07.31
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국문 초록
이 연구는 초등학교 4학년 학생을 대상으로 통계 기반 데이터 융합 교육 프로그램이 데이터 리터러시에 미치는 영향을 알아보기 위해 수행하였다. 이를 위하여 데이터 리터러시와 통계 기반 교육에 대한 선행연구 고찰을 토대로 실과, 수학과, 사회과의 내용 요소를 선정하여 5회기 분량의 프로그램을 개발하였다. 사회과에서 다루는 우리 지역의 환경문제에 대해 문제 기반 학습 모형의 단계에 따라 문제를 이해하고, 데이터를 기반으로 해결 방안을 모색하고 분석한 후 제안해 봄으로써 지역 문제를 과학적, 합리적으로 해결할 수 있도록 프로그램을 설계하였다. 통계 기반 의사소통)의 두 영역으로 구성된 5단계 리커트 척도 데이터 리터러시 검사지와 데이터 활용 교육 소감문의 두 검사도구를 사용하여 프로그램의 효과성을 분석하였다. 본 연구의 결과는 아래와 같다. 첫째, 초등학생 4학년 수준에 맞는 통계 기반 데이터 융합 교육 프로그램을 개발하였다. 우리 지역의 환경문제를 소재로 하여 공공데이터를 기반으로 문제와 그 원인을 파악하고 해결 방안을 제시하는 실생활 중심의 활동으로, 직접 스프레드시트를 활용하여 데이터를 그래프로 시각화하는 활동을 중심으로 구성하였다. 이를 통해 실생활 수준의 통계 기반 데이터 융합 교육이 될 수 있도록 개발하였다. 둘째, 통계 기반 데이터 융합 교육 프로그램은 초등학생 4학년의 데이터 리터러시를 종합적으로 신장시키는 것으로 나타났다(p<0.01). 세부 영역별로는 데이터 이해, 데이터 수집ㆍ준비, 데이터 평가, 데이터 표현, 데이터 기반 의사소통의 5개 영역에서 데이터 리터러시가 통계적으로 유의미하게 신장하였다. 그러나, 데이터 분석(t=1.305, p>0.05) 영역은 평균은 소폭 상승하였으나 통계적으로 유의미하게 나타나지 않았다. 이러한 결과를 통해 통계 기반 데이터 융합 교육 프로그램은 학생들의 데이터 리터러시 함양에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구에서 개발한 프로그램은 학습자의 몰입을 유도할 수 있는 환경문제를 소재로 하여 통계와 데이터를 기반으로 분석한다는 측면에서 다양한 데이터 융합 교육 프로그램 개발 시 참고자료로써 활용할 수 있을 것이다.
영문 초록
This study investigated the impact of a statistics-based data integration education program on data literacy among fourth-grade elementary school students. A program comprising five sessions was developed, incorporating content elements from science, mathematics, and social studies. The program focused on designing scientific and rational solutions to local environmental issues addressed in the social studies curriculum. Through problem-based learning using data literacy- and statistics-based education, students understood the problems, explored and analyzed data, and proposed solutions. To assess the program's effectiveness in enhancing data literacy among elementary students, a statistical analysis was conducted using a five-level Likert scale data literacy questionnaire and a feedback survey on data utilization. The study results can be summarized as follows: First, the proposed program was suitable for fourth-grade elementary students and revolved around real-life activities. It was centered on public data, addresses local environmental problems, provides an understanding of their causes, and students proposed solutions to these problems. In addition, students were actively engaged in visualizing data through spreadsheets, thus creating a practical and applicable statistics-based data integrated education program. Second, the program significantly improved the overall data literacy of fourth-grade elementary students (p < 0.01), specifically in terms of data understanding, data collection and preparation, data evaluation, data representation, and data-based communication. Data analysis showed a slight increase in average scores but did not reach statistical significance (t = 1.305, p > 0.05). Nonetheless, the overall results indicate that the statistics-based data integrated education program helped enhance students' data literacy. The program, developed to engage learners in analyzing data based on statistics using real-world environmental problems, could serve as a valuable reference for various data integrated education program developments.
목차
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 과정 및 방법
Ⅲ. 연구 결과 및 논의
Ⅳ. 결론 및 제언
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키워드
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