LDA 토픽모델링을 활용한 역대 대통령 취임사에 내재된 정책기조 분석

• 영문명: Analyzing the Policy Direction in the Presidential Inaugural Addresses Using LDA Topic Modeling
• 발행기관: 서울사이버대학교 미래사회전략연구소
• 저자명: 박태정
• 간행물 정보: 『미래사회』제14권 제2호, 72~86쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.06.30

국문 초록

본 연구는 역대 대통령 취임사에 내재한 정책 기조의 공통 주제를 찾는 것을 목적으로 하였다. 초대 이후 20대에 이르는 대통령들의 취임사 전체를 분석 대상으로 적용하여 파이선 프로그래밍에 기반한 TF, TF-IDF 분석, 단어네트워크 분석, LDA 토픽모델링을 실시하였다. 분석결과, 대통령의 언어에서 민족성과 역사성이 반복되어 나타났고, 경제, 문화, 통일과 국민의 삶과 직결된 생활에 대한 강조가 두드러져 있었다. 핵심 연구 문제인 정책 기조의 공통주제에 대한 LDA 토픽모델링 분석 결과 세계 경제와 국가발전, 자유민주주의와 개혁, 민족 역사성과 정치, 시민 생활과 복지로 확인되었다. 이러한 정책 기조는 국민 욕구로부터 발현되고 있어서, 역대 정부별 정책 성과 평가에 적용하여 후속 연구가 이어져야 함을 제언하였다.

영문 초록

This study investigated the underlying policy direction encapsulated in the presidential inaugural addresses delivered by the 13 presidents who have led Korea since its establishment, focusing on those who assumed office in their 20s. The study applied various text analysis techniques, including Python programming-based Term Frequency (TF) and Term Frequency — Inverse Document Frequency (TF-IDF) analysis, word network analysis, and Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling to analyze the complete set of inaugural addresses. The study results indicated that the presidential speeches emphasized national and historical identity, the economy, culture, unification, and people’s everyday lives. Regarding policy direction, the LDA topic modeling analysis revealed four primary themes: the global economy and national development, liberal democracy and reform, national identity and politics, and citizen’s life and welfare. These policy orientations are derived from the desires and demands of the citizens, highlighting their importance in shaping government policies. Therefore, research should apply these findings to evaluate the policy performance of past administrations to facilitate subsequent studies.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 연구결과

Ⅴ. 결론

키워드

대통령 취임사 LDA 토픽모델링 단어네트워크분석 정책기조 파이선 Inaugural speeches LDA topic modeling Word-Network analysis Policy orientation. Python