신문 빅데이터를 이용한 e스포츠의 드론 축구 관련 키워드 분석

• 영문명: Keyword Analysis Related to Drone Soccer in e-Sports Using the Newspaper Big Data
• 발행기관: 한국스포츠엔터테인먼트법학회
• 저자명: 지동철(Ji, Dong-Cheol) 김상호(Kim, Sang-Ho)
• 간행물 정보: 『스포츠엔터테인먼트와 법』제24권 제1호, 205~219쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.02.28

국문 초록

우리는 기술 산업을 기반으로 한 인공지능, 빅데이터, 3D프린터, 자율주행 자동차 등을 이용하여 풍요롭고 편리한 삶을 영위하고 있다. 최근에는 기술의 발전과 더불어 가상현실(VR), 증강현실(AR), 드론(Drone) 등이 우리 곁에 가까워졌고, 정보통신 기술들이 더해지면서 사람들과의 소통이 편리하게 되었다. 이러한 시대 흐름은 스포츠의 변화에도 영향을 미쳤는데, 컴퓨터와 인터넷 속도의 발전으로 PC방이 늘어났고 이로 인해 e스포츠도 더욱 성장하게 되었다. 본 연구는 드론 축구로 검색한 신문 빅데이터를 기반으로 관련된 기사들을 분석하고 향후 국가 정책 방향성과 관련 법규를 모색하는데 목적이 있다. 연구 방법은 한국언론진흥재단 뉴스분석시스템인 빅카인즈(www.bigkinds.or.kr)에서 제공하는 자료를 활용하여 2017년 1월 1일부터 2020년 12월 31일까지 최근 4년간의 자료에 대해 빅카인즈 분석 프로그램을 사용하여 빈도 분석, 관계도 분석, 연관어 분석을 실시하였다. 도출된 연구 내용을 기초로 다음과 같은 결과를 확인하였다. 첫째, 연도별 출현 빈도 분석 결과에서 나타나듯이 조사기간 중 최근 4년간 ‘전주시’가 모두 나타났으며, 2020년에는 상위 3위 이내의 연관 키워드로 ‘고양’, ‘코로나19’, ‘SW’, ‘AI’가 핵심 키워드로 나타났다. 둘째, 연도별 관계도 분석 결과에서 최근 2020년에는 ‘코로나19’, ‘산업혁명’, ‘코로나’의 키워드가 상위 3위 이내의 키워드로 나타났다. 마지막으로, 연도별 연관어 분석 결과를 통해 빈도 분석과 비슷하게 최근 4년간 ‘전주시’가 모두 1위로 나타났으며, 그 외 ‘사업단’, ‘경기 고양시’, ‘AI’, ‘아이들’의 키워드가 상위 5위 이내의 키워드로 나타났다. 이러한 연구내용들을 통해 4차 산업혁명이라는 시대 흐름에 따라 e스포츠 종목 중 드론 축구와 관련된 신문 기사들을 분석하고 향후 국가 정책과 관련 법규를 모색하여 주요 키워드를 통해 최근의 관련 동향을 알아봄으로서 e스포츠 발전을 위한 기초자료로 활용하는데 그 목적이 있다.

영문 초록

We live an enriched and convenient life using artificial intelligence, big data, 3D printing, and autonomous vehicles based on the technology industry. With the advancement of technology, virtual reality, augmented reality, and drones have come closer to our everyday life, and with information communication technology added to them, communication with other people has become dramatically convenient. Such a flow of time has also affected the changes in sports, and due to the progress in computers and internet speed, the number of PC rooms has increased, which led to the growth of e-sports. This study aims to analyze relevant newspaper articles based on the big data searched for drone soccer and seek the future direction of national policy and relevant legislation. For the research method, the frequency analysis, network analysis, and related word analysis were performed on the recent four years of data from January 1, 2017, to December 31, 2020, among the data provided by the Bigkinds (www.bigkinds.or.kr), using the Bigkinds analytical program. Based on the derived outcomes, the following results were obtained: As shown in the analysis of the frequency of appearance by year, “Jeonju-si” has been all shown in the past four years during the survey period, and “Goyang”, “COVID-19”, “SW” and “AI” were the point keywords in 2020. In the results of yearly relationship analysis, the keywords of “COVID-19,” “Industrial Revolution,” and “COVID” have recently appeared as the top three keywords in 2020. “Jeonju-si” ranked first in all of the past four years, similar to the analysis of the frequency, and other keywords such as “business group,” “Gyeonggi Goyang-si,” “AI” and “Children” were the keywords within the top five.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 연구 방법

Ⅲ. 연구 결과

Ⅳ. 논의

Ⅴ. 결론 및 제언

키워드

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