미디어 빅데이터를 활용한 전자상거래 핵심 이슈 변화분석 : 2019-2023

• 영문명: Analyzing Changes in Key E-Commerce Issues Using Media Big Data : 2019-2023
• 발행기관: 한국통상정보학회
• 저자명: 윤희영(Hee Young Yoon)
• 간행물 정보: 『통상정보연구』제26권 제3호, 3~27쪽, 전체 25쪽
• 주제분류: 사회과학 > 무역학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.09.30

국문 초록

본 연구는 전자상거래 핵심 이슈의 변화를 분석하기 위해 한국언론진흥재단(Korea Press Foundation)에서 제공하는 미디어 빅데이터 분석서비스 빅카인즈(BIGKinds)를 기반으로 최근 5년간의 전자상거래 관련 주요 이슈 변화를 살펴보았다. 분석 결과, 최근 5년(2019∼2023)간의 전자상거래 분야는 코로나19의 영향으로 인해 전 세계 교역은 감소하였지만 매출은 전년 대비 증가하고 있으며 이는 코로나19로 인한 대봉쇄 여파에도 불구하고 놀라운 성장세를 보이고 있는 것으로 나타났다. 이와 더불어 전자상거래 세부 이슈를 뉴스 관계도와 워드 클라우드 분석을 통해 인물, 기관, 장소 중심으로 연도별 변화를 제시하였고, 핵심 키워드의 경우 전자상거래 시장변화에 따른 키워드들의 변화를 가중치와 빈도수 중심으로 연도별로 분석하였다. 전자상거래 분야는 다른 어떠한 분야보다도 신생기업과 산업의 발전이 빠르며, 시기적 민감성이 높다. 본 연구에서는 미디어 빅데이터를 중심으로 시기별로 전자상거래와 관련된 사건과 이슈들을 중심으로 트렌드를 분석하여 제시하였다. 이러한 접근 방법은 현재 전자상거래 이슈 중 중요도를 중심으로 제공하여 향후 탐색적 연구를 위한 새로운 연구주제 제시로의 의미가 있다.

영문 초록

This study utilized BIGKinds, a media big data analysis service provided by the Korea Press Foundation, to examine the evolution of key issues in e-commerce over the past five years. The analysis revealed that, despite a global decrease in trade due to the impact of COVID-19, e-commerce sales have increased compared to the previous year, demonstrating remarkable growth despite the pandemic-induced disruptions. Additionally, a detailed examination of e-commerce issues was conducted through news network and word cloud analyses, highlighting changes in people, institutions, and locations on an annual basis. The study also analyzed the changes in key e-commerce keywords over time, focusing on their weighted significance and frequency. Given the rapid development and high temporal sensitivity of e-commerce compared to other fields, this research analyzed trends related to e-commerce events and issues based on media big data. This approach not only provides a current assessment of important e-commerce issues but also serves as an exploratory study for identifying future research topics.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 선행연구 검토

Ⅲ. 연구방법

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

빅데이터 전자상거래 트렌드 분석 Big Data Newspaper E-Commerce Trend Analysis