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학술논문

인공지능과 미술 감상 교육

이용수 9

영문명
Artificial Intelligence and Art Appreciation Education
발행기관
한국미술교육학회
저자명
김수진(Su Jin Kim)
간행물 정보
『미술교육논총』第38券 3號, 29~55쪽, 전체 27쪽
주제분류
예술체육 > 미술
파일형태
PDF
발행일자
2024.09.30
6,040

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

생성형 인공지능의 등장과 함께 미술교육에서 인공지능에 대한 담론이 확장되고 있다. 그러나 미술 감상과 인공지능의 관계성에 대한 연구는 상대적으로 부족하다. 본 연구는 학습자의 미술 감상 행위에 이르기까지 다양한 측면에서 인간/비인간 행위자가 여러 방식으로 관계맺어 결합체를 이루는 방식을 이미지 생성 관련 인공지능 기술, 인공지능 미술 작품, 작품 감상에 기여하는 인공지능 기술로 나누어 살펴보고 미술교육에의 시사점을 제시한다. 본 연구는 인공지능과 미술 감상의 관계에 대한 기초 연구로 역사적 검토, 선행 연구 분석, 사례 분석을 종합하는 연구방법을 사용하였다. 미술교육 상황에서 인공지능과 인간의 이분법적 구분과 인공지능의 의인화를 배제하고, 미술에 있어서 인공지능의 기여 방식을 구체적으로 파악하며, 감상자로 하여금 개별화된 다양한 감상 방식을 지원한다면 예술가-인공지능-감상자를 포함한 복잡한 관계에서 인공지능의 역할을 한정짓지 않고 다각화된 미술 감상 문화를 촉구할 수 있을 것이다.

영문 초록

With the advent of generative AI, discourse in relation to AI in art education is expanding. However, there is a releative lack of research on the relationship between AI and art-viewing activities. This study examines how human actors and non-human actors form relationships in various ways in the act of art-viewing. Thus, analysis of relevant AI technologies, AI Art, and art-viewing with AI are introduced. Using a research mehod that combines historical review, literature review, and case studies, this study suggests implications for art education. By excluding the binary concept of AI verseus human and avoiding anthropomorphizing AI, art education Supports various, yet individualized ways of aesthetic experience. By identifying the ways in which AI contributes to a specific work of art and encouraging diversified yet individualized ways of art-viewing, art education can foster a new, diversified aesthetic experiences, within complex relationships involving artists, AI and viewers.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 인공지능과 미술 작품
Ⅲ. 인공지능과 미술 감상
Ⅳ. 인공지능과 미술 감상 교육의 관계
Ⅴ. 결론 및 제언
참고문헌

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APA

김수진(Su Jin Kim). (2024).인공지능과 미술 감상 교육. 미술교육논총, 38 (3), 29-55

MLA

김수진(Su Jin Kim). "인공지능과 미술 감상 교육." 미술교육논총, 38.3(2024): 29-55

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