주택순환국면에 따른 주택가격 및 거래량 간의 인과성 분석

• 영문명: A Study on the Causality of Housing Price and Trading by Cyclical Variation: Focused on Housing market of Seoul
• 발행기관: 대한부동산학회
• 저자명: 전한보미(Jun, han bo me) 구자훈(Koo, ja hoon)
• 간행물 정보: 『대한부동산학회지』제71호, 211~226쪽, 전체 16쪽
• 주제분류: 사회과학 > 지역개발
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2024.03.30

국문 초록

과거 주택시장의 데이터를 분석하여 향후 방향성을 예측할 수 있다면 불완전성을 가진 시장의 특성을 분석하기에 유용한 정보가 될 것이다. 가격과 거래량의 방향성을 예측할 수 있다면 시장 참여자들에게는 매우 흥미있는 정보가 될 것이다. 이에 본 연구는 현 주택시장의 가격 변동의 중심지인 서울시 주택시장을 중심으로, 가격 변동주기를 구분하여 주택순환국면을 파악하고, 각각의 순환국면별 주택가격과 거래량 간의 상관관계를 비교 분석하는 것을 연구의 목적으로 한다. 두 변수의 상관관계를 분석하기 위해 그랜저 인과관계 검정, 벡터자귀회귀모형(VAR), 충격반응분석을 사용하였다. 연구결과, 주택순환국면은 4개의 국면으로 세분화되고 각각의 국면별로 가격과 거래량의 방향성은 다르게 분석된다. 가격과 거래량 간 양(+)의 상관관계는 존재하고 가격은 단기적으로 거래량에 영향을 미치지만 거래량이 가격에 미치는 영향력은 미미하다. 하지만 두 변수 중하나의 변수가 다른 변수에 대한 예측력을 가진다는 것은 증명되었다. 변수 간 영향을 주는 직접적인 요인을 분석하지 못한 한계점이 있지만, 가격과 거래량의 상호관계를 파악하여 시장의 방향성을 예측하여 주택 참여자와 정부 정책 관계자에게는 유용한 정보로 활용될 수 있을 것으로 판단된다.

영문 초록

It will be useful information to analyze using past housing market’s data can be predicted future direction. It will be very interesting information for market participants if the direction of prices and transaction volume can be predicted. Therefore, the purpose of this study is to identify the housing circulation phase by dividing it by period, focusing on the Seoul housing market, which is the center of price fluctuations in the current housing market, and to compare and analyze the correlation between housing prices and trading in each circulation phase. To analyze the correlation between the two variables, Granger causality test, vector autoregression model (VAR), and impulse response analysis were used. As a result of the study, the housing circulation phase is subdivided into four phases, and the direction of prices and transaction volume is analyzed differently for each phase. There is a positive correlation between price and trading and prices affect transaction volume in the short term, but the influence of transaction volume on prices is insignificant. However, it has been proven that one of the two variables has predictive power for the other. Although there is a limitation in that it is not possible to analyze the direct factors affecting the variables, it is believed that it can be used as useful information for housing participants and government policy officials.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 고찰

Ⅲ. 분석자료 및 방법

Ⅳ. 주택순환국면별 실증분석

Ⅴ. 결론

키워드

주택순환국면 HP필터분석 인과성 주택시장 Cyclical Variation Hodrick-Prescott Filter Causality Housing Market