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학술논문

시계열모형에 의한 서울 아파트시장 가격예측 분석

이용수 44

영문명
Price Prediction Analysis in Seoul APT Market Using Time Series Model
발행기관
대한부동산학회
저자명
김동환(Kim, Dong-Hwan) 김진(Kim, Jin)
간행물 정보
『대한부동산학회지』제71호, 193~209쪽, 전체 17쪽
주제분류
사회과학 > 지역개발
파일형태
PDF
발행일자
2024.03.30
4,840

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1:1 문의
논문 표지

국문 초록

본 연구는 서울아파트시장을 시계열분석과 ARIMA 모형을 기초로 예측해서 분석했다. 분석에 사용한 데이터는 2011년 1/4분기부터 2023년 4/4분기 데이터를 사용했으며, 모형의 예측력은 2022년 4/4분기부터 2023년 4/4분기 데이터로 검증하고, 2024년 1/4분기부터 2024년 4/4분기에 대해서 예측을 실시했다. 분석을 위해서 ARIMA 모형을 구축했으며 서울아파트매매가격지수와 서울아파트전세가 격지수의 시계열모형은 ARIMA(1, 1, 0)과 ARIMA(1, 1, 1)로 결정되었다. 실증분석 결과 서울아파트매매가격의 경우 변동률 추이를 보면 2024년 1/4분기에도 계속 상승을 하고 상승세는 2024년 4/4분기까지 이어갈 것으로 나타났으며 전체적으로 오름세는 그리 크지 않을 것으로 예측되었다. 서울아파트전세가격의 변동추이를 보면 2024년 1/4분기의 상승 추세가 2024년 4/4분기 까지 계속적으로 이어질 것으로 나타났으며 상승 폭은 서울아파트매매각격보다는 높은 추세를 보일 것으로 분석되었다. 결론적으로 정부의 주택정책이 분명하지 않고 지금까지 인허가 및 입주 물량 감소 등에 따른 아파트 공급량 감소와 입주물량 감소 및 이자율 변동 등의 영향으로 아파트매매시장은 올해 상반기의 추세가 하반기까지 상승세가 이어질 것으로 예측되었으며, 아파트전세시장도 입주 물량 감소 등의 영향으로 올해도 계속적으로 상승할 것으로 전망되었다.

영문 초록

The purpose of this study is to make a model to forecasting apartment trade price and household rent price in apartment housing market using ARIMA model. On the basis of those models, I tried to forecast the fluctuations of short-term apartment trade price and household rent price in Seoul apartment market. To analyze the ARIMA model, quarterly data during 2011 1/4∼2023 4/4 are used for identification, estimation, diagnosis, and prediction of the ARIMA model. Using ARIMA model, the outcome ARIMA(1,1,0) model is applied to Sepol apartment trade price in the rate of apartment trade price forecasting model, and ARIMA(1,1,1) model is applied to Seoul apartment household rent price in the rate of apartment rent price. According to the forecast results of Seoul apartment trade price and apartment household rent price in the ARIMA model, looking at the quarterly rate of change in Seoul apartment sales prices, it appears that they will continue to go up the 2024 1/4, and will continue to rise but without significant fluctuations. Looking at the quarterly trend of Seoul apartment rental prices on the 2024 1/4 and continue until the 2024 4/4, and the upward trend will be larger than Seoul apt sale price. While the government's housing policy is sluggish, Seoul apartment sales prices and Jeonse prices are expected to be affected by a decrease in apartment supply and interest rates due to a decrease in permits and occupancy this year.

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 시계열모형의 이론적 고찰
Ⅲ. 분석의 설계
Ⅳ. 실증분석 결과
Ⅴ. 결론

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APA

김동환(Kim, Dong-Hwan),김진(Kim, Jin). (2024).시계열모형에 의한 서울 아파트시장 가격예측 분석. 대한부동산학회지, (), 193-209

MLA

김동환(Kim, Dong-Hwan),김진(Kim, Jin). "시계열모형에 의한 서울 아파트시장 가격예측 분석." 대한부동산학회지, (2024): 193-209

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