ARIMA 모형을 이용한 전국 아파트시장 가격 예측

• 영문명: Price Prediction in the National APT Market Using the ARIMA Model
• 발행기관: 대한부동산학회
• 저자명: 김동환(Dong-Hwan Kim)
• 간행물 정보: 『대한부동산학회지』제70호, 5~27쪽, 전체 23쪽
• 주제분류: 사회과학 > 지역개발
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2023.12.31

국문 초록

본 연구는 아파트시장의 예측을 시계열분석과 ARIMA 모형을 기초로 분석했다. ARIMA 분석에 사용한 데이터는 2011년 1/4분기부터 2023년 3/4분기 데이터를 사용해서 ARIMA 모형을 구축했으며, 2022년 3/4분기부터 2023년 3/4분기 데이터를 사용해서 모형의 예측력을 검증하고 2023년 4/4분기부터 2024년 4/4분기까지 예측을 수행했다. 구축된 ARIMA 모형을 확인한 결과 전국아파트매매가격지수와 전국아파트전세가격지수의 ARIMA 모형은 ARIMA(2, 1, 1)과 ARIMA(1, 1, 1)로 결정되었다. 분석한 결과는 전국아파트매매가격의 경우 분기별 변동률 추이를 보면 2023년 4/4분기 에도 계속 떨어지다가 2024년 3/4분기를 기점으로 상승세로 전환해서 상승은 하지만 큰 변동 폭이 없는 전체적으로 소폭의 오름세를 이어갈 것으로 나타났다. 전국아파트전세가격의 경우 분기별 변동추이를 보면 2023년 3/4분기의 하락 추세가 4/4 분기에는 상승세로 전환되어서 2024년 4/4분기까지 이어질 전망이지만 상승 폭은 크지 않은 추세를 보일 것이며, 2024년 4/4분기까지 전체적으로 계속적으로 상승세를 이어갈 것으로 예측되었다. 이는 정부의 주택정책이 지지부진한 가운데 내년 인허가 및 입주 물량 감소 등에 따른 아파트 공급량 감소와 이자율 하락 등의 영향으로 아파트매매시장은 내년 상반기까지는 하락하 다가 상승하는 흐름이 이어질 것으로 예측되었으며, 아파트전세시장은 입주 물량 감소 등의 영향으로 올 하반기부터 상승세로 돌아서 계속 상승할 것으로 전망된다.

영문 초록

The purpose of this study is to make a model to forecasting apartment trade price and household rent price in apartment housing market using ARIMA model. On the basis of those models, I tried to forecast the fluctuations of short-term apartment trade price and household rent price in national apartment market. To analyze the ARIMA model, quarterly data during 2011 1/4∼2023 3/4 are used for identification, estimation, diagnosis, and prediction of the ARIMA model. Using ARIMA model, the outcome ARIMA(2,1,1) model is applied to nationwide apartment trade price in the rate of apartment trade price forecasting model, and ARIMA(1,1,1) model is applied to nationwide apartment household rent price in the rate of apartment rent price. According to the forecast results of nationwide apartment trade price and apartment household rent price in the ARIMA model, looking at the quarterly rate of change in national apartment sales prices, it appears that they will continue to fall in the 2023 4/4, but will turn to an upward trend starting in the 2024 3/4, and will continue to rise slightly but without significant fluctuations. Looking at the quarterly trend of national apartment rental prices, the downward trend is expected to turn into an upward trend in the 2023 4/4 and continue until the 2024 4/4, but the upward trend will not be large. While the government's housing policy is sluggish, national apartment sales prices and Jeonse prices are expected to be affected by a decrease in apartment supply and interest rates due to a decrease in permits and occupancy next year.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 시계열모형에 대한 이론적 고찰

Ⅲ. 분석의 설계

Ⅳ. ARIMA 모형을 이용한 실증분석

Ⅴ. 결론

참고문헌

키워드

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