코로나 취약계층에 대한 한국사회의 인식: 언론 및 트위터 담론을 중심으로

• 영문명: Korean Society's Perception of the Covid-19 Vulnerable Group: Focusing on the News Media and Twitter Discourse
• 발행기관: 강원대학교 사회통합연구센터
• 저자명: 김세현(Sehyun Kim)
• 간행물 정보: 『사회통합연구』Vol. 1, No. 1, 49~72쪽, 전체 24쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.06.30

국문 초록

이 연구는 코로나19의 확산 이후 한국 사회에서 진행된 감염 취약계층에대한 논의들을 경험적으로 검증하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 2020년1월부터 4월까지 코로나 취약계층에 대한 언론 기사 및 트위터 게시물을수집하였으며, 텍스트 마이닝과 의미 연결망 분석, 토픽 모델링 기법을 활용해 분석을 진행하였다. 분석 결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 언론 영역에서 코로나19로 발생한 취약계층을 소상공인과 실업자, 구직자들로 상정하는 반면, 트위터에서는 소상공인 이외에도 아동, 노인, 청년 등 연령 집단을중심으로 어려움을 논의하고 있었다. 둘째, 논의의 흐름을 살펴보면 감염병발생 초기에는 바이러스 전파를 막기 위한 대책이 중요하게 논의되었으나, 이후에는 경제적 어려움에 대한 논의로 전환되었다. 셋째, 언론 및 뉴미디어모두 취약계층에 대한 기부 활동을 중요한 이슈로 다루고 있었다.

영문 초록

The study aims to empirically verify discussions about the vulnerable groups in Korean society after the spread of Covid-19. From January to April 2020, news media articles and Twitter posts about Covid-19 vulnerable groups have been collected, and text mining, semantic network analysis, and topic modeling techniques have been used for analysis. The analysis results are summarized as follows. First, in the media area, the vulnerable groups caused by Covid-19 were assumed to be small business, unemployed, and job seekers, while on Twitter, in addition to small business, difficulties were discussed focusing on age groups such as children, the elderly, and youth. Second, looking at the flow of discussion, measures to prevent the spread of the virus were discussed in the early stages of infectious disease, but later turned to a discussion of economic difficulties. Third, the news media and Twitter both deal with donations to vulnerable groups as an important issue.

키워드

코로나19 감염 취약계층 텍스트 마이닝 의미 연결망 토픽 모델링 Covid-19 Infection Vulnerable Group Text Mining Meaning Network Topic Modeling