XR 및 인공지능 기반 소방안전관리자용 훈련 시스템 개발안

• 영문명: XR and AI based Fire Safety Manager Training System Development Plans
• 발행기관: 한국화재소방학회
• 저자명: 양원식(Wonsik Yang) 정동준(Dongjun Jung) 손병훈(Byounghoon Son) 정종문(Jong-Moon Chung)
• 간행물 정보: 『한국화재소방학회 학술대회논문집』2021년도 추계학술대회 논문집, 54~54쪽, 전체 1쪽
• 주제분류: 공학 > 공학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.11.25

국문 초록

현대 건축물은 대형화, 고층화 및 밀집화가 심화되고, 새로운 소방대상물의 등장으로 화재 발생의 형태가 갈수록 복잡해지고 있다. 이에 따라 소방안전관리자 직무 역량 강화를 위한 훈련의 수요는 증가하는 추세이며, 화재현장에서의 신속한 현장 대응력 제고를 위한 재난대응 교육훈련 도구 개발이 필수적이다. 따라서 소방안전 관리자의 역량 강화를 위한 실효적인 교육훈련체계가 필요하며, 이를 위해 XR (eXtended Reality) 및 인공지능 기술을 활용한 실감형 가상훈련 체계 및 콘텐츠를 개발하는 연구를 진행 중에 있다. 본 연구에서는 인공지능 기술을 기반으로 소방안전관리자의 훈련 시 모션을 자동 인식하여 관리자에게 전달하는 인공지능 기반 모션 인식 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 시스템을 통해 추출된 교육 훈련 대상자의 모션 정보를 기반으로 교육 행동을 평가하여 XR 소방안전관리자 훈련 시뮬레이터를 고도화할 수 있다. 또한 STT (Speech-To-Text) 알고리즘 기반의 음성처리 모델을 개발하여 훈련자 음성의 실시간 텍스트화 작업을 통한 정량적 평가를 수행하고자 한다. 소방안전관리자의 상황별 필수 표현의 발화 여부 확인을 통해 시뮬레이터의 훈련자 교육 평가기술을 고도화 할 수 있다. 디지털 트윈 기술을 활용한 연구로써 현실에서 발생할 수 있는 상황을 컴퓨터에서 시뮬레이션하여, 이후에 일어날 결과를 예측하여 화재 상황에서의 인명피해를 예측 및 분석하는 연구도 함께 진행한다. 이를 통해 소방안전관리자의 화재 초기대응으로 인해 달라지는 화재 피해 규모를 정량적으로 표현하고, 교육자의 화재초기대응 능력을 평가하는 지표로 활용할 수 있다. 본 연구를 통해 훈련자의 음성 및 모션 상호작용 시스템 및 디지털 트윈을 활용한 인명 피해 분석 기술을 개발하여 소방안전관리자 교육훈련 시스템에 적극 활용될 수 있을 것으로 기대된다.

키워드

XR (eXtended Reality) fire safety manager training system STT (Speech-To-Text) digital twin