코로나19에 따른 사이버 범죄의 변화

• 영문명: Changes in Cybercrime after COVID-19: Applying Routine Activity Theory and an Interrupted Time Series Analysis
• 발행기관: 한국민간경비학회
• 저자명: 이명우(Lee, Myung woo)
• 간행물 정보: 『한국민간경비학회보』韓國民間警備學會報 第20券 第5號, 169~192쪽, 전체 24쪽
• 주제분류: 사회과학 > 행정학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.12.30

국문 초록

본 연구는 코로나19와 그로 인한 방역대책이 사이버 범죄에 미치는 정책적 효과를 파악하고자 하였다. 일상활동이론을 근거로 하여 범죄 발생의 3요소인 동기화된 범죄자, 적당한 대상, 감시의 부재가 코로나 팬데믹이 진행되는 과정에서 사이버 범죄에 미치는 영향을 함께 조사하였다. 이를 위해 공공기관과 민간기관에서 생산·관리하고 있는 빅데이터와 단절절 시계열 분석을 활용하였다. 분석결과 코로나19는 사이버 범죄를 크게 증가시켰으며, 일상활동의 변화는 사이버 범죄에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 팬데믹이 잠재한 위험사회에서 연구의 결과들을 토대로 적절한 대응체계와 시스템을 마련할 필요가 있다.

영문 초록

The COVID-19 pandemic has radically altered our life. To contain the spread of the COVID-19, many countries has implemented various types of preventive measures including lockdown policy. The purpose of this study is to examine the impact of COVID-19 and associated preventive measures on cybercrime. Based on insights from routine activity theory (Cohen & Felson, 1979), this study also investigates how changes in cyber-routine activities have affected cybercrime rates. An interrupted time series analysis, also known as quasi-experimental time series analysis, is used to assess the intervention effects. Results show that the COVID-19 has radically altered cyber-routine activities and cybercrime rates.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 문헌검토

Ⅲ. 분석데이터 및 분석방법

Ⅳ. 분석결과

Ⅴ. 결론

키워드

코로나19 사이버 범죄 일상활동이론 단절적 시계열 분석 락다운 COVID-19 Cybercrime Routine Activity Theory Interrupted Time Series Analysis Lockdown