특허거래정보를 활용한 IP평가모형

• 영문명: An intellectual property evaluation model using patent transactions: A deep neural network approach
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 고남욱 정병기 윤장혁
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 학술대회집』2017년 춘계학술대회 발표집, 1820~1827쪽, 전체 8쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.04.26

국문 초록

지식기반 경제에서 기업의 비즈니스 개발에 있어 외부 기술 활용의 중요도가 높아지고 있으며;이에 따라 기업들은 특허 거래를 통해 필요한 외부 기술들을 확보하고 있다. 따라서;본 연구는 기술 내재적 속성 및기술이 속한 환경적 요인을 고려하고;시간적 흐름에 따른 변화를 반영함으로써 특허의 거래 가능성을 평가하는 모형을 제안한다. 본연구는 한국특허청에 등록된 약 200 만건의 특허를 활용하였으며;딥뉴럴네트워크를 적용하여 수행하였다.

목차

1. 서론

2. 딥뉴럴네트워크(Deep Neural Network)

3. 딥러닝을 활용한 특허평가

4. 연구방법

5. 연구결과

6. 결론