Weak signal 기술의 추출과 유형화

• 영문명: Detection and classification of weak signal technology
• 발행기관: 한국시뮬레이션학회
• 저자명: 박영선 김민규 박용태
• 간행물 정보: 『한국시뮬레이션학회 학술대회집』2017년 춘계학술대회 발표집, 1798~1803쪽, 전체 6쪽
• 주제분류: 공학 > 기타공학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2017.04.26

국문 초록

불확실하고 불연속적인 미래의 변화에 대비하기 위해;현재는 소수의 의견이지만 향후에 큰영향을 미칠 것으로 예상되는 사건의 조기 징후인 weak signal의 사전 탐색이 중요해지고 있다. 특히;기술적인 내용을 담은 weak signal은 미래에 큰 파급력을 가진 신기술의 등장을 암시하므로;이를 조기에 포착하는 것은 미래에 경쟁우위를 점하는 데 큰 역할을 한다. 그러나 weak signal은 노이즈(noise)와의 구분이 모호하고 탐지하기 어려우며 불분 명하므로;정확한 정의와 함께 체계적인 접근 방법이 요구된다. 본 연구에서는 기존의 연구를 바탕으로 weak signal의 정의를 정립한 뒤;web archive를 트래킹하여 정량적으로 weak signal 기술을 도출하는 방법을 제안한 다. Web archive란 웹 문서를 수집하고 보존 하는 저장소이며;웹 기반 데이터의 ‘역사’를 보관하는 일종의 도서관이라 할 수 있다. 이는 웹문서를 주기적으로 저장하여 시계열 자료를 제공하기 때문에;weak signal 판별을 위한 지표의 시간에 따른 변화를 추적하기에 적합한 데이터 원천이다. 구체적인 프로세스는 다음과 같다. Web archive로부터 과거의 자료를 추출한 뒤;키워드 및 문서 빈도를 기반으로 하는 정량적 지표를 제시한다. 이를 바탕으로 기술 키워드를 선별하고;시간에 따른 지표 값의 변화를 살펴봄으로써 weak signal을 도출 한다. 도출된 weak signal은 기술 개발 및 활용에 있어 잠재적 기회를 포착하는데 도움을 줄 것으로 기대된다.

목차

1. 서론

2. 연구 배경

3. 연구 설계

4. 결론

키워드

Weak Signal Web Archive 텍스트 마이닝 추출 유형화