웹기반 Q분류 시스템 개발과 타당화 연구

• 영문명: Development and Validation of Web-based Q-sort System
• 발행기관: 대구과학대학교 국방안보연구소
• 저자명: 서희정(Hee-Jung Seo)
• 간행물 정보: 『사회융합연구』제5권 제1호, 145~158쪽, 전체 14쪽
• 주제분류: 사회과학 > 사회과학일반
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2021.02.28

국문 초록

Q방법론은 개인의 주관적 행위를 질적‧양적으로 분석하여 개인의 주관성을 체계적인 방법으로 파악할 수 있는 과학적 절차라고 할 수 있다. 이 방법을 통한 자료 수집 과정에서 연구 참여자들은 진술문을 비교하면서 나에게 의미있는 정도에 따라 정상분포가 되도록 배열해 나간다. 이러한 Q분류를 위해서 연구자는 Q진술문을 카드로 개발하고, Q분류판을 제작하여 활용하고 있다. 본 연구에서는 이러한 연구과정이 웹에서 구현될 수 있도록 웹기반 Q분류 시스템을 개발하였다. 이 시스템에서 연구자가 진술문을 입력하고, Q분류판의 분류단계와 각 단계별로 배열해야 할 카드 수를 지정하면 Q분류를 시행할 수 있는 웹페이지가 만들어진다. 연구 참여자들이 웹을 통해 Q분류를 시행하면, 이들의 인구통계학적 정보, Q분류 결과, 극단적 응답에 대한 개인적 의견 등이 자동으로 DB화 된다. 개발된 시스템의 타당성을 확인하기 위해 전문가로부터 시스템의 이론적 타당성, 논리성, 실용성을 검토받았다. 또한 90명을 대상으로 전통적인 방식과 웹으로 Q분류를 시행한 후 두 분류결과 간의 상관계수를 산출하였다. 그 결과 Pearson의 적률상관계수(r)는 .65, Spearman의 순위차상관계수()는 .63으로 나타나 검사-재검사 신뢰도가 높은 것으로 확인되었다. 이러한 본 연구의 과정을 통해 Q분류가 웹으로 시행되고 관리될 수 있는 가능성을 확인 할 수 있었다.

영문 초록

Q methodology is a scientific procedure where the subjective behavior of individuals is analyzed qualitatively and quantitatively to understand individual subjectivity in a systematic way. In the process of collecting data for this methodology, research participants compare statements and arrange them in a normal distribution according to their subjective significance. For such Q-sort, a researcher develops Q-set cards and makes and uses a Q-sort board. In this study, a web-based Q-sort system was developed to implement this research process on the web. In this system, a researcher can create a web page for performing Q-sort by inputting a Q-set and determining the classification stages of the Q-sort board and the number of cards to be arranged in each stage. Once research participants conduct Q-sort through the web, their demographic information, Q-sort results, and personal opinions on extreme responses are automatically loaded into the database. In order to confirm the validation of the system, Q-sort was performed with 90 people using the traditional method on the web, and correlation coefficients between the two classification results were estimated. As a result, Pearson s product-moment correlation coefficient(r) was .65 and Spearman s rank correlation coefficient() .63, indicating a high test-retest reliability. This study process confirmed the possibility of implementing and managing Q-sort on the web.

목차

Ⅰ. 서론

Ⅱ. 이론적 배경

Ⅲ. 웹기반 Q분류 시스템 개발 과정

Ⅳ. 웹기반 Q분류 시스템 개발 결과

Ⅴ. 웹기반 Q분류 시스템 타당성

Ⅵ. 결론 및 논의

키워드

Q방법론 Q분류 Q진술문 Q분류 시스템 웹기반 시스템 Q methodology Q-sort Q-set Q-sort system Web-based system