신문기사 감성분석과 아파트매매실거래가의 관계 분석

• 영문명: Relationship between Sentiment Index of News Articles and Real Apartment Sales Price : Busan City Case
• 발행기관: 한국주거환경학회
• 저자명: 문태헌(Moon, Tae Heon) 김혜림(Kim, Hye Lim)
• 간행물 정보: 『주거환경(한국주거환경학회논문집)』住居環境 제18권 제3호 (통권 제49호), 135~149쪽, 전체 15쪽
• 주제분류: 사회과학 > 지역개발
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2020.09.30

국문 초록

본 연구의 목적은 사람들이 부동산시장(아파트)에 대하여 느끼는 감성과 실제 부동산시장이 서로 영향을 주고 받는지 상호관계를 분석하는 것이다. 감성분석을 위해 2010년 6월부터 2018년 6월까지 부산지역을 대상으로 97개월간의 부동산 신문기사를 수집하였다. 수집된 자료를 토픽분석으로 감성지수를 산정하였다. 실제 부동산시장의 움직임과 비교하기 위해, 한국감정원이 월 단위로 발표하는 아파트 실거래가 지수를 활용하였다. 두 시계열 자료는 단위근분석과 공적분테스트를 실시하여 단위근이 없는 안정적인 시계열자료임을 확인한 후, 두 자료간의 인과관계를 알아보기 위해 교차상관분석, 그랜저인관관계분석, 벡터자기회귀모형, 벡터오차수정모형을 차례로 적용하였다. 그 결과 소비자의 시장에 대한 감성과 실제 시장은 상호 연계성이 있음이 밝혀졌다. 그러나 부산의 아파트시장 경우, 아파트 매매가는 사람들의 감성에 일방적인 영향을 미치고 있지만, 그 반대 방향으로는 영향을 주고 있지 않았다. 이는 서울을 대상으로 한 몇몇 연구 결과와 다소 다른 결과로 나타났다. 다음 연구로는 주택의 유형이나 시 전체가 아닌 하부 지역별로 분석해 보는 것이 필요하다.

영문 초록

This study intended to analyze the relationship between the people’s sentiment against the real estate market(apartment) and the real market. For the sentiment analysis, 97-month-long real estate news articles were crawled from June 2010 to December 2019 in Busan City by month. The collected 6778 news articles were processed to calculate sentiment index through Topic Analysis. For the real market comparison with people’s sentiment index(PSI), the apartment sales price index(ASI) that Korea Appraisal Board issues every month was utilized. After verifying two time series data have no unit root and identifying cointegration test, we put the two data into VECM model. Impulse response analysis showed that PSI and ASI were correlated to each other. However, PSI and ASI respond more strongly to themselves rather than they do on each other. The response decreased quickly within two or three time lags but lasts long period. Variance decomposition analysis revealed that PSI influences ASI stronger and longer than ASI influences PSI. Lastly, we need additional studies on the data collection, subdividing real estate market and region in Busan City.

목차

Ⅰ. 서 론

Ⅱ. 문헌 연구

Ⅲ. 서울과 부산의 아파트시장 동향

Ⅳ. 토픽모형에 의한 신문기사의 토픽 추출

Ⅴ. 지수간 관계 분석

Ⅵ. 결론

참고문헌

키워드

아파트매매가 감성분석 토픽분석 벡터오차수정모형 부산 Apartment sales price Sentiment analysis Topic analysis VECM Busan