의료분야에서의 고객 세분화를 통한 수익성 모형 개발에 관한 연구

• 영문명: Study on Development the Profit Model using Customer Segmentation in Medical Field - using Data Mining Technique
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 이소영(So Young Lee) 최승배(Seung Bae Choi) 김규곤(Kyu Kon Kim) 김형도(HyungDo Kim) 강창완(Chang Wan Kang)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.7 No.2, 523~532쪽, 전체 10쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2005.04.30

국문 초록

CRM(Customer Relationship Management)이란 고객의 다양한 욕구를 충족시키면서 고객에 대한 정보를 바탕으로 고객이 원하는 정보를 제공하여 고객과의 관계를 지속적으로 강화해 나감으로써 기업의 수익을 창출해 내는 마케팅 활동이다. CRM을 위한 방법에는 여러 가지가 있지만 본 연구에서는 마케팅 전략(STP : Segmentation, Targeting, Positioning) 중에서 고객 세분화(Segmenta- tion)를 통한 CRM을 고려한다. 본 연구의 목적은 고객 세분화를 통하여 병원에서 수익을 창출할 수 있는 수익성 모형을 제안하는 것이다. 본 연구에서 사용된 자료는 부산 소재 D병원의 자료이며, 최적의 수익성 모형을 얻기 위해서 데이터마이닝 기법을 적용한다.

영문 초록

STP(Segmentation, Targeting, Positioning) is one of marketing strategies for CRM(Customer Relationship Management). In this paper, we use segmentation technique using RFM model of STP. The major purpose of RFM techniques is evaluating the value of existing customer. It is based on strategic consideration that give priority to keeping existing customer rather than creating new customers. The aim of this paper is to propose the profit model throughout customer segmentation using the medical data of D hospital in Busan, South Korea.

목차

1. 서론

2. 최적의 RFM 모형

3. 수익성 집단 예측 모형

4. 결론 및 향후 연구과제

참고문헌

키워드

데이터마이닝 로지스틱 회귀모형 의사결정모형 신경망모형 CRM Data Mining Logistic Regression Model Decision Tree Model Neural Networks Model