학술논문
Modified Confidence Intervals in Two Variance Components Mixed Model
이용수 0
- 영문명
- 발행기관
- 한국자료분석학회
- 저자명
- 강관중(Kwan-Joong Kang) 김희재(Hee-Jae Kim) 김규곤(Kyu Kon Kim) 이정형(Jeong-Hyeong Lee)
- 간행물 정보
- 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.7 No.1, 49~59쪽, 전체 11쪽
- 주제분류
- 자연과학 > 통계학
- 파일형태
- 발행일자
- 2005.02.28
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국문 초록
영문 초록
The two variance components mixed model where is a random vector, is a known matrix with rank , and are unknown parameters. and are mutually independent normal random vectors with zero means, is known matrix. The method of Tukey-Williams confidence intervals for is given by Ofversten(1993). Then, the probability confidence intervals for was given by asymptotic confidence intervals. But we don t know whether they fit exactly the given confidence coefficient 1- or not. From Kang s results, the method of Tukey-Williams probability ranges of confidence intervals for is equal to or greater than 1-. In this case, we can give the method of the better confidence intervals and we can find out which is the better confidence intervals for the given method of Tukey-Williams confidence intervals in the two variance components mixed model.
목차
1. Introduction
2. Two Variance Components Mixed Model
3. The Modified Confidence Intervals
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