신장자료에 관한 실증 연구

• 영문명: An Practical Research on the Kidney Data
• 발행기관: 한국자료분석학회
• 저자명: 최기헌(Kiheon Choi) 박정인(JungIn Park)
• 간행물 정보: 『Journal of The Korean Data Analysis Society (JKDAS)』Vol.7 No.1, 125~135쪽, 전체 11쪽
• 주제분류: 자연과학 > 통계학
• 파일형태: PDF
• 발행일자: 2005.02.28

국문 초록

본 연구에서는 만성신부전환자로부터 얻어진 생존자료에 대해 비교 분석을 하고자 한다. 누적한계추정, 로지스틱 회귀모형, Cox의 비례 위험 모형을 이용하여 생존자료를 분석하였고, 그로부터 분석 결과 생존에 유의하게 영향을 미치는 변수로서 헤마토크릿과 크레아티닌이 매우 중요한 요인임을 얻었다. 주요용어 : 중도절단, 신장자료, 누적한계추정, 로지스틱 회귀모형, Cox의 비례 위험 모형.

영문 초록

Survival analysis is the unique methodology to analyze survival data. We analyze real kidney failure data via Cox s proportional hazard model. We apply product limit estimator and logistic regression for analyzing the data. From the analysis, we find significant factors including hematocrit and creatinine for kidney failures.

목차

1. 서론

2. 분석자료

3. 분석결과

참고문헌

키워드

중도절단 신장자료 누적한계추정 로지스틱 회귀모형 Cox의 비례 위험 모형 Censoring Kidney data Product limit estimation Logistic regression model Cox s proportional hazard model